2D计算机视觉是计算机视觉的基础,通过图像处理技术和算法可以对二维平面图像进行识别、分类和分析。常用的算法包括边缘检测、特征匹配、模板匹配和深度学习等。在多个领域具有广泛的应用前景,如自动驾驶、医疗诊断、工业质检、无人配送和智能安防等。学习和掌握2D计算机视觉原理、算法及应用,对于从事相关领域的工作具有重要意...
本书主要内容围绕2D计算机视觉展开,介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在其姊妹篇《3D计算机视觉:原理、算法及应用》前学习。本书将从客观场景出发到最后提取出目标信息的全过程分为4个部分进行介绍。第1部分是图像采集,介绍了基础的图像采集表达技术;第2部分是图像(预)处理,介绍...
本书主要内容围绕2D计算机视觉展开,介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在其姊妹篇《3D计算机视觉:原理、算法及应用》前学习。 本书将从客观场景出发到很后提取出目标信息的全过程分为4 个部分进行介绍。 部分是图像采集,介绍了基础的图像采集表达技术;第2 部分是图像(预)处理,...
本书主要内容围绕 2D 计算机视觉展开,介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在其姊妹篇《3D 计算机视觉:原理、算法及应用》前学习。本书将从客观场景出发到最后提取出目标信息的全过程分为 4 个部分进行介绍。第 1 部分是图像采集,介绍
本书主要内容围绕2D计算机视觉展开,介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在其姊妹篇《3D计算机视觉:原理、算法及应用》前学习。 本书将从客观场景出发到最后提取出目标信息的全过程分为4 个部分进行介绍。第1 部分是图像采集,介绍了基础的图像采集表达技术;第2 部分是图像(预)处理...
本书主要内容围绕2D计算机视觉展开,介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在其姊妹篇《3D计算机视觉:原理、算法及应用》前学习。本书将从客观场景出发到最后提取出目标信息的全过程分为4个部分进行介绍。第1部分是图像采集,介绍了基础的图像采集表达技术;第2部分是图像(预)处理,介绍...
本书可在其姊妹篇《3D计算机视觉:原理、算法及应用》前学习。本书将从客观场景出发到最后提取出目标信息的全过程分为4个部分进行介绍。第1部分是图像采集,介绍了基础的图像采集表达技术;第2部分是图像(预)处理,介绍了一些基本的图像处理技术;第3部分是目标提取,介绍了从图像处理到图像分析的转换技术;第4部分是...
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论文:(Prototype-supervised Adversarial Network for Targeted Attack of Deep Hashing可换) 地址:https://arxiv.org/abs/2105.07553 将由CV君选取5位小伙伴(走心且要对别人有价值),赠送《2D计算机视觉:原理、算法及应用》一书。 活动截止时间:202...