具体来说,对于由N个高斯点表示的场景\mathcal{G}=\left \{ \mathit{g}_i\right \}_{i=1}^{N},每个高斯点可以表示为g_i = {(\mu_i, \Sigma_i, o_i, c}_i)。其中,\mu \in \mathbb{R}^3表示均值,\Sigma\in\mathbb{R}^{3\times3}表示协方差矩阵,o \in \mathbb{R}表示不透明度,c ...
Var(f) = \Sigma_{k\times k} , 即由 k 个市场因子收益产生的协方差矩阵 (covariance matrix) \Delta^2 \begin{align} &= Diag(\begin{bmatrix} \sigma_{1}^2 \\ \sigma_{2}^2\\ \vdots \\ \sigma_{n}^2 \end{bmatrix} \end{align}) ,即 n 个资产的特殊风险(specific risk) 这里主...
函数min和max分别取自变量向量的最小值和最大值,函数sum计算自变量向量的元素和,函数mean计算均值,函数var计算样本方差,函数sd计算标准差(在Splus中用sqrt(var())计算),函数range返回包含两个值的向量,第一个值是最小值,第二个值是最大值。例如: > max(x) [1] 6.25 如果求var(x)而x是 矩阵,则结果为样...
cov——协方差 cor——相关矩阵 fivenum(x,na.rm=TRUE)——五数总括:中位数,下上四分位数,最小值,最大值 数学函数 sum(x,y,z,na.rm=FALSE)——x+y+z,na.rm为TURE可以忽略掉na值数据 sum(x>4)——统计向量x中数值大于4的个数 rep(“LOVE!”,<times>)——重复times次,rep(1:3,c(1,2,3...
31、ries,RetIntervals=tick2ret(TickSeries,TickTimes)结果:RetSeries = 0.1000 0.0455 -0.0435RetIntervals = 6 3 32.2 协方差与相关系数矩阵互换(1)标准差和相关系数变为协方差格式: Covariances= corr2cov(STDs,Correlations)输入参数STDs 标准差矩阵Correlations 相关系数矩阵输出参数Covariances 协方差矩阵例: 已...
根据一个或多个协方差矩阵的设计,可以将不同的测试形式化,以量化空间可变基因,或识别受细胞-细胞相互作用调节的基因。 最后,注意到 SpatialDE2 提供了下游分析工具来帮助解释。 这包括用于识别空间共变的基因。 AEH 将特定基因的表达建模为来自定义数量的平滑空间模式之一,并尝试使用贝叶斯框架估计模式和基因对模式的...
由于$\mathrm{Logistic}$ 函数在线性区间的斜率约为 0.25 , 因此其参数初始化的方差约为 $16 \times \frac{2}{M_{l-1}+M_{l}} $. 在实际应用中,使用 $\mathrm{Logistic}$ 函数或 $\mathrm{Tanh}$ 函数的神经层 通常将方差 $\frac{2}{M_{l-1}+M_{l}}$ 乘以一个缩放因子 $\rho$ . ...
% 利用线性卡尔曼滤波计算估计值历史记录、误差协方差矩阵历史记录 for k = 2:n [xh(:,k), P(:,:,k)] = lkf(xh(:,k-1), P(:,:,k-1), u, z(:,k), F, Fu, H, Hu, Q, R); end %% 生成图像 % 生成小车位置的真实值、测量值、估计值的对比图 ...