给定图G=(V,E),其中,顶点集为V={1,2,3,4,5,6},边集和每条边的权如图所示。1用Prim算法求该图的最小生成树(画图说明算法的求解过程)。2用Krusk
答:(1)该图的最小生成树不一定是唯一的。如果所有边的权都不相同,那么其最小 生成树一定是唯一的。 (2)若该图的最小生成树不是唯一的,那么调用Prim算法和Kruskal算法构造出的最 小生成树不一定相同。 (3)如果图中有且仅有两条权最小的边,它们一定会出现在该图的所有最小生成树中。 因为在采用Kruskal算...
在图的最小生成树算法中,Prim和Kruskal算法分别适用于稠密图和稀疏图,但两种算法都不能根据图的顶点数,顶点的度数以及边的分布情况自适应地改变自身.由此,对Prim算法进行改进,从图中每个顶点的度数入手,采取删除某些无用边的思想方法,给出了一个寻找最小生成树的算法,使其能动态调整自身的性能,既适合于稠密图,又...
34下列关于最小生成树的说法中,正确的是()。(1)最小生成树的代价唯一(2)权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中(3)用Prim算法从不同顶点开始得到的最小生成树的形态一定相同(4)Prim算法和Kruskal算法得到的最小生成树的形态总不相同A.仅(1)B.仅(2)C.仅(1)(3)D.仅(2)(4
“倒也没有那么复杂。”小Hi道:“还记的我们在Prim算法中得出的结论——对于城市i(i≠1),如果i与城市1的距离不超过其他任何城市j(j≠1)与城市1的距离,那么(1, i)这一条边一定存在于某一棵最小生成树中么?” “自然记得。” “我们来把这个结论稍微改一下:图中最短的边一定属于某棵最小生成树。”小...
(1)在最小生成树的构造过程中,如果每一条边的权值都不相等的话,那么其最小生成树可能不唯一。 (2)如果有一个图,其L(边数)=P(顶点数)-1,那么它的最小生成树就是其本身。 (3)最小生成树的边的权值之和总是唯一的。 (4)Prim算法和Kruskal算法都是针对无向图[2]的。
百度试题 结果1 题目写出它的邻接表,并按克鲁斯卡尔算法求其最小生成树。x^2+x^2=(1/6+1/3)^2 相关知识点: 试题来源: 解析 Prim和kruskal求出的最小生成树: 反馈 收藏
对于如图6-8所示的带权无向图,用图示说明: (1)利用Prim算法从顶点a开始构造最小生成树的过程; (2)利用Kruskal算法构造最小生成树的过程
构造可以使n个城市连接的最小生成树(要求实现以下功能)1、功能给定一个地区的n个城市间的距离网,用Prim算法或Kruskal算法建立最小生成树,并计算得到的最小生成树的代价。2、数据a)
算法分析与实践-作业1-2kruskal构造最小生成树 Krsukal算法构造最小生成 1. 问题 Krsukal 算法通过不断加入图中最小的边,若构成回路则不添加,通过并查集来检查是否构成回路,通过最小堆对边进行存储,直到将图的边加到顶点-1为止,如果添加不到顶点-1条边则构不成最小生成树。 2、分析 3、设计 Int Krsukal...