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(1) 首先计算期望: 由题意知 X_i \sim N_1(0,1),Y_i \sim N_1(0,1), 又由X_i^2 \sim \chi^2(1),Y_i^2 \sim \chi^2(1) 有\text{E}(X_i^2)=\text{E}(Y_i^2)=1, \\ \text{Var}(X_i^2)=\text{Var}(Y_i^2)=2 .\\ 再由\sum_{i=1}^{n}{X_i^2} \sim...
原题:X,Y属于相同且独立的的正态分布[N(U,D)]Z1 = AX + BY, Z2 = AX - BY求Z1Z2的相关系数.答案EX = EY = UE(X-EX)2 = E(Y-EY)2 = DE[(X-EX)(Y-EY)] = E[X-EX]E[Y-EY] = 0.EZ1 = E[AX + BY] = AEX + BEY = AU + BU = (A+B)UEZ2 = E[AX - BY]...
百度试题 结果1 题目则X的数学期望是( ) 1相关知识点: 试题来源: 解析 [答案]C [答案]C [分析]由数学期望的计算公式直接求解即可 [详解]解:由题意得 , 故选:C [点睛]此题考查由离散型随机变量的分布列求数学期望,属于基础题反馈 收藏
若X是离散型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复...
具体而言，E(X)的计算公式为E(X) = 0*0.3 + 1*0.2 + 2*0.5 = 1.2。进一步地，我们也可以计算出E(X-1)的值。根据期望的线性性质，E(X-1) = E(X) - E(1) = 1.2 - 1 = 0.2。除了期望之外，方差也是衡量随机变量离散程度的重要指标。方差D(X)定义为E[(X-E(X))^2]...
期望\mathbb{E}_{\mathbb{P}}[X] 即是以 \mathbb{P}(\omega) 对X(\omega) 的不同取值按照概率进行加权平均. 4.2 Prop 累积分布函数 考察由 X 诱导的概率测度 \mathbb{P}_X: 由于测度可由积分表示,\mathbb{P}_X(B)\equiv\int_B\bold{1}(x)d\mathbb{P}_X(x). 可以体会到,相较于 \mathbb...
结果1 题目 则X的数学期望是( ) 1 相关知识点: 试题来源: 解析 [答案]C [答案]C [解析] [分析] 由数学期望的计算公式直接求解即可 [详解]解:由题意得 , 故选:C [点睛]此题考查由离散型随机变量的分布列求数学期望,属于基础题 反馈 收藏 ...
X的数学期望E(X)=np=1. 相关知识点: 试题来源: 解析 D[解析]由题意可得2”=64,解得1=6,故展开式的通项公式为 T+1=C%(2x)·(-1)(x)=C-2·(-1)x6r,令r-|||-6--2=0 ,所以r=4,所以C4.264.(-1)4=60,所以展开式中的常数项为60;故选D. ...
【答案】： class='con'>因为X在区间[0，1]上服从均匀分布，区间内概率密度 f(x)=1。期望 EX 为 f(x)x 在区间 [0,1] 的定积分，即 0.5。