你说的是特殊情况,更一般的情况是自由度为n的卡方分布即为参数是(n/2,2)的gamma分布这从直观上很难解释,不过客观上两个分布的密度函数是一样的,所以两个分布是一样的至于卡方分布密度函数的推导可以看看维基百科卡方分布的词条 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 卡方分布如何求自由度 在卡方...
对于自由度为1的卡方分布,其概率密度函数可以表示为: f(x) = (1/2) * e^(-x/2) (x>0) 其中,e表示自然对数的底,x表示随机变量的取值。 这个概率密度函数的图像呈现出一个右偏的指数分布曲线。随着x增大,概率密度逐渐减小。在x=0时,概率密度函数的值最大,随后逐渐趋近于0。 卡方分布的自由度为1意味...
1 首先要清楚随机变量的分布、随机变量函数的分布，这两者之间的区别。2 其次，X^2的随机变量X的函数...
x1~N(0,1) x2~N(0,1)可由公式x1+x2~N( μ1+μ2 , σ1^2 + σ2^2) 得到 x1+x2~N(0,2)所以依据标准化原理 (x1+x2)/根号2 ~N(0,1)所以依据卡方分布的特性将其平方，可得 （X1+X2）^2/2服从自由度为1的卡方分布。若n个相互独立的随机变量ξ1，ξ2，...,ξn ，均服...
探讨自由度为1的卡方分布概率密度与标准正态分布的区别，需从随机变量函数的密度入手。理解随机变量函数的密度与原变量密度的关系，需通过概率相等建立二者联系，再求导以获取新密度。直观理解，平方操作使变量支撑缩小，每点密度似乎应相应增大，以确保概率总和为1。以x^2=1为例，对应x=±1，该点密度...
x1~N(0,1) x2~N(0,1) 可由公式x1+x2~N( μ1+μ2 , σ1^2 + σ2^2) 得到 x1+x2~N(0,2) 所以依据标准化原理 (x1+x2)/根号2 ~N(0,1) 所以依据卡方分布的特性将其平方,可得(X1+X2)^2/2服从自由度为1的卡方分布。 若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,...,ξn ,均服从标准正态...
书上说,自由度 v=1时 卡方分布实际上是标准正态分布变量之平方,自由度为 v的 卡方分布实际上是 v个标准正态变量之平方和;自由度为 v的 卡方分布,其均数为v ,方差为2v .均数为v,我可以根据公式理解,不知道后面的方差为2v是怎么得到的?相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 极差、方差与标准差...
卡方值21.04，自由度1，P值小于0.05。查看卡方分布表步骤：1、首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数 2、然后查表；表的左侧第一列是df值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。本提中自由度为1，查表自由度为1对应的行。通过查表找到卡方介值表的第一行0.05概率处与自由度为1的...
自由度是分布中，有k个参数，其中一个确定，其它不确定，不确定参数的个数就是卡方的自由度。分布曲线图形特征：集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀...
所以与其说正态分布有没有自由度，不如说给定均值和方差时，它与自由度无关，而像t分布、卡方分布他们...