X ~ B(1, p) 二项分布的数学期望:p X ~ B(n, p) 二项分布的方差:p(1-p) 二项分布 1.定义: 将上述伯努利试验独立地做n次,称为n重伯努利试验, P{X=k}=(nk)pk(1−p)n−k,k=0,1,⋯,n 称具有上述分布律的随机变量为服从参数为n, p的二项分布, 记为: X~B(n, p) 特别地, 0...
0-1分布的期望值为p，方差为p*(1-p)，而二项分布的期望值则为np，方差为np*(1-p)。方差在统计学中扮演着关键角色，它是衡量随机变量或一组数据离散程度的重要指标，即随机变量与其期望值之间的偏差程度。对于离散型随机变量，其方差定义为期望值[E{[X-E(X)]^2}]，而对于连续型随机变量，计...
0-1分布的期望方差 期望： 对于0-1分布，若随机变量取值为0的概率为p，取值为1的概率为q，则其期望值为E = 0×p + 1×q = q 或 p。这是因为随机变量的期望值等于其所有可能取值的加权平均值。在此分布中，只有两个可能的取值，即0和1。因此期望值是这两个值的概率加权平均值。
0-1分布，期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际...
0-1分布，期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际...
百度试题 题目“0-1”分布的数学期望EX=() A. p B. q C. pq D. 不定 相关知识点: 试题来源: 解析 A.p 反馈 收藏
你期望一个具有两种结果的事件发生，那么它发生的概率可以是p也可以是1-p，反正是两个结果中的一种。
百度试题 题目两点分布即(0--1)分布的数学期望是 泊松分布P(λ)的数学期望是 均匀分布U(a,b)的数学期望是 相关知识点: 试题来源: 解析 p;λ;(a+b)/2【简答题】亚健康人群是指处于A.第三状态B.亚健康状态C.中间状态D.疾病状态 反馈 收藏
0-1分布,期望p方差p(1-p),二项分布期望np,方差np(1-p)。 方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。 统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即...
请问:如果一个变量Y服从参数是p的0-1分布,也就是出现结果为1的概率是p,结果为0的概率是1-p. 可以很容易的推出Y的数学期望值是p,方差是1-p, 这里p是常数。我现在的情况是,如果参数p不是常数,而是一个服从某一分布(比如正态分布)的变量A,那么这个时候Y的数学期望值和方差应该怎么计算呢?谢谢。