设随机变量X的分布律为 则称X服从参数为p(0<p<1)的0-1分布. 其分布律又可写成 P{X=k}=pk(1−p)1−k,k=0,1 常用它来表示两个状态的问题(即随机试验的结果只有两个,称为伯努利试验) 2.数学期望与方差 X ~ B(1, p) 二项分布的数学期望:p X ~ B(n, p) 二项分布的方差:p(1-p) ...
期望 EX=pEX=p 方差 DX=p(1−p)DX=p(1−p) 注: 证明见二项分布.
0-1分布的期望值为p，方差为p*(1-p)，而二项分布的期望值则为np，方差为np*(1-p)。方差在统计学中扮演着关键角色，它是衡量随机变量或一组数据离散程度的重要指标，即随机变量与其期望值之间的偏差程度。对于离散型随机变量，其方差定义为期望值[E{[X-E(X)]^2}]，而对于连续型随机变量，计...
0-1分布，期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际...
0-1分布的期望方差 期望： 对于0-1分布，若随机变量取值为0的概率为p，取值为1的概率为q，则其期望值为E = 0×p + 1×q = q 或 p。这是因为随机变量的期望值等于其所有可能取值的加权平均值。在此分布中，只有两个可能的取值，即0和1。因此期望值是这两个值的概率加权平均值...
你期望一个具有两种结果的事件发生，那么它发生的概率可以是p也可以是1-p，反正是两个结果中的一种。
0-1分布的期望和方差 0-1分布，期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值...
分布函数 矩(期望与方差) 原点矩(期望) 中心矩(方差) 母函数 参数估计 极大似然估计(点估计) 矩估计(点估计) 定义 设抽中概率为 p,则 X=k 服从抽 1 次中 k 次的概率分布,记作 X∼B(1,p) 例:1个小球放入到2个箱子后,X=k为第1个箱子的小球数量,则 X∼B(1,12) 概率函数 一般式 P(...
0-1分布的概率质量函数可以表示为,P(X=k) = p^k (1-p)^(1-k),其中,k可以取0或1,p表示成功的概率。 此外,0-1分布还具有一些重要的性质。例如,它的均值(期望值)为p,方差为p(1-p)。当成功的概率p=0.5时,0-1分布呈现最为平衡的情况。 0-1分布在实际应用中有广泛的应用。例如,在金融领域,可以...