由于X,Y都是0-1分布,所以 XY的分布律 0 1 1-pq pq 只能得出P(X=1,Y=1)=pq=P(X=1)P(Y=1) 不能得出其余三个等式成立,比如不能得出P(X=1,Y=0)=P(X=1)P(Y=0) 注:只有二维正态分布的两个随机变量独立和不相关是等价的.满意望采纳 分析总结。 1xy独立那么他们一定不相关这是书上的结论...
0,1.我想请问,如果只考虑,随机变量取值的概率,就是说,0-1分布中的,随机变量=0的概率是50%,随机变量=1的概率也是50%.而伯努利试验中,虽然只能有两个结果,但是,这两个结果的概率,却不是各是50%.比如,1个袋子里有100个球,有20个红球,80个白球.现在从袋子里取一个球,这个球是红球的概率是20%即0.2,而...
连续型随机变量的分布函数 1、非离散型随机变量取任何给定实数值的概率均为0.如:元器件的寿命;到达学校的时间;等车的时间等此时,关心的是随机变量大于某个数或者落到某个区间的概率。对于连续性随机变量,同样有, P(x_1 < X \leq x_2) = P(X \leq x_2) - P(X < x_1) \\ 定义:设X是一个随...
设离散型随机变量的分布律为 ,其中k=0,1。p为k=1时的概率(0<p<1)，则称X服从0-1分布，0-1分布又叫 两点分布，记为：X~B(x,p)数学上与之相关的另一种分布即：伯努利试验(二项分布)[1]：如果随机试验E满足：将一个试验在相同条件下重复进行n次，各次试验仅有两个结果A和 ，事件A的...
E(X)=0×(1-p)+1×p=p，D(X)=E(X-E(X))^2=[(0-p)^2]×(1-p)+[(1-p)^2]×p=p(1-p)随机变量将事件映射为一个数，随机变量的概率分布反映了各事件发生的可能性。根据随机变量的取值范围，可以区分出离散型随机变量{取值为整数}和连续型随机变量{取值为实数}。事实上还有混合...
充分性证明：即X与Y不相关=>X与Y独立，下面用反证法证明 设P{X=0}=1-p,P{X=1}=p;P{Y=0}=1-q,P{Y=1}=q;（p和q可相等可不相等）X与Y不相关等价于Cov(X,Y)=0或EXY=EXEY或相关系数等于0，下面进行反证法证明。假设X和Y不独立，不妨设P{X=1,Y=1}不等于P{X=1}*P{Y=1}...
因为服从0-1分布，所以变量只有0和1，分别设0和1的概率是P(0) P(1)所以：P(0)+P(1)=1 P(0)=3P(1)解得：P(0)=0.75 P(1)=0.25 所以概率分布是： 0 1 0.75 0.25 分布函数：F(X)=0 X<0 F(X)=0.75 0=<X<1 F(X)=1 1=<X ...
2【题目】0-1分布(或两点分布)随机变量X只取两个可能值0和1,这一类概率分布称为0-1分布或两点分布,并记为分布或,此处“~”表示“ 3【题目】0-1分布(或两点分布)随机变量X只取两个可能值0和1,这一类概率分布称为0-1分布或两点分布,并记为分布或分布,此处“~”表示 反馈...
【答案】：p(X=1) = α/（α+1） ，p(X=0) = 1/(α+1)解析：P(X =1) =α P(X= 0)，故 （1-P(X =0)）= α P(X= 0)，即得P(X= 0) = 1/(α+1)所以P(X =1) = α/（α+1）
概率之和为1 2p+3p＝1 p＝1/5