合集- Leetcode其他(2) 1.背包问题 0-1背包 完全背包 多重背包2024-03-292.LRU2024-03-29 收起 区分 默认背包问题都先遍历物品(物品重量)再遍历背包(背包大小)但是不绝对 0-1背包问题遍历背包时逆序, 完全背包问题遍历背包时正序 求最大价值,dp初始值就小点(一般0就行),求最小价值,dp初始值就大点(...
完全平方数 https://leetcode.cn/problems/perfect-squares/ 课后作业题解: 2915. 和为目标值的最长子序列的长度 https://leetcode.cn/problems/length-of-the-longest-subsequence-that-sums-to-target/solution/mo-ban-qia-hao-zhuang-man-xing-0-1-bei-b-0nca/ 416. 分割等和子集 https://leetcode.cn...
Medium | LeetCode 416. 分割等和子集 | 0-1背包问题 给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例1: 输入:[1, 5, 11, 5]输出:true解释: 数组可以分割成[1, 5, 5]和[11]. 示...
可以考虑在状态转移过程时,发现dp[i][w]变成 true 的时候,就直接直接返回 true,提前结束遍历。 相关LeetCode 题: 416、分割等和子集 0-1背包问题的求装满背包最少物品数 将n 个物品(重量用 weight 数组表示)装入背包,背包容量为 w,求刚好装满背包的最少物品数。 涉及到数量,需要定义 number 类型的二维数组。
“动态规划”的本质就是“记忆化递归”,有很多重复子问题,所以必须“记忆”。例 1 :LeetCode 第 416 题:分割等和子集 传送门:分割等和子集。 给定一个只包含正...
这一节我们介绍使用动态规划解决的一个非常经典的问题:0-1 背包问题。 0-1 背包问题描述 问题描述: 有一个背包,它的容量为 (Capacity)。现在有 种不同的物品,编号为 ,其中每一件物品的重量为 ,价值为 。问可以向这个背包中盛放哪些物品,使得在不超过背包容量的基础上,物品的总价值最大。
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。 示例2: 输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
classSolution:deffindTargetSumWays(self,nums:List[int],S:int)->int:""" 【一维 dp 0-1背包问题】 包容量为0,要使得总和为0,那就什么都不选,刚好有这一种方案 参考 https://leetcode-cn.com/problems/target-sum/solution/python-dfs-xiang-jie-by-jimmy00745/ """n=len(nums)Sum=sum(nums)if(...
四、leetcode题 一、算法分析 1、问题描述:给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问:应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 输入:集合W={w1,w2,...,wn}, V={v1,v2,...,vn}, 数值C 输出:向量X={x1,x2,...,xn}, xi=1表示物品i放入包中,xi...
dp[i]=dp[i]||dp[i-num] 特别注意如果sum是奇数,那么sum/2不是整数肯定不存在 代码语言:javascript 复制 classSolution{public:boolcanPartition(vector<int>&nums){int sum=0;for(auto&num:nums)sum+=num;if(sum&1)returnfalse;int target=sum/2;vector<bool>dp(target+1);dp[0]=true;for(auto&num...