0-1背包问题的算法完整代码 #include<iostream>using namespace std;intKnapsack(int n,int c,int w[],int v[],int x[]){int m[n+1][c+1];for(int j=0;j<=c;j++)m[0][j]=0;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=0;j<=c;j++){if(w[i]<=j){m[i][j]=max(m[i-1][j],...
代码实现0/1背包 #include<stdio.h>#defineN 4#defineW 5intmax(inta,intb){returna > b ? a : b; }intmain(){intv[] = {0,2,4,5,6};intw[] = {0,1,2,3,4};intf[N +1][W +1] = {0};inti, j;for(i =1; i <= N; i++) {for(j =1; j <= W; j++) { f[i]...
//0-1背包 #include<stdio.h> #define Max 101 int m[Max][Max],w[Max],v[Max],x[Max]; void Knapsack(int c,int n) { int jMax=min(w[n]-1,c); for(int j=0;j<=jMax;j++)m[n][j]=0; for(int j=w[n];j<=c;j++)m[n][j]=v[n]; ...
一维滚动数组需要容量从后往前遍历,为的就是0-1背包中,物品只能取一次 importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){/* code */Scannerin=newScanner(System.in);intnum=in.nextInt();intvolumn=in.nextInt();int[]space=newint[num];int[]value=newint[num];for(inti=0;i<...
0-1背包完整代码void?chooseint?w?int?v?int?worth?int?save?void?chooseint?w?int?v?int?worth?int?save?void?chooseint?w?int?v?int?worth?int?save?控制循环控制循环控制循环存储背包当前的剩余容量存储背包当前的剩余容量存储背包当前的剩余容量worthij??worthi??1j...
实际上,0-1背包问题就是将若干个重量已知、价值已知的物品装入载重量已知的背包中,使得装进背包中物品的总价值最大。具体数学描述如下: 假设有n个物品,其物品i的重量用 ai(i=1,2,...,n)表示,物品i的价值用bi(i=1,2,...,n)表示,背包的最大载重量为c,如果物品i被装入背包,则xi=1,否则xi=0。 2....
就是一个二维0-1背包问题 classSolution{publicintfindMaxForm(String[]strs,intm,intn){// dp[m][n]为最多有m个0和n个1的最大子集int[][]dp=newint[m+1][n+1];for(inti=0;i<strs.length;i++){intn_m=0;intn_n=0;for(intj=0;j<strs[i].length();j++){if(strs[i].charAt(j...
Bag[k] 背包可装的物品重量:wei:=wei+w[k]*i 已装物品的价值总和:count:=count-v[k]*i 参考伪代码如下 1 procedure work(k,wei:integer); 2 var i,j:integer; 3 for i:=1 downto 0 do 4 if (wei-w[k]*i>=0) 5 { 6 bag[k]:=i; ...
1.3 代码模块化-便于调用 3.1 模块化0-1背包代码以便后面使用: 对于每一件物品进行0-1背包更新,是对dp数组倒着更新,是为了保证每件物品只选一次,在选的时候需要一个绝无已经选入第i件物品的子状态f(i-1,v-c[i]),注意不要越界; 3.2 初始化细节:【这个可以推广到其他类型的背包问题】 ...