对于01背包问题,即每个物品有两种选择(选,不选)。那么我们可以依据此性质建立选与不选二叉树。代码如下: class Solution: def zeronebag(self, n, W, w, v): def rec(i, j): if i == n: res = 0 elif j < w[i]: res = rec(i+1, j) else: res = max(rec(i+1, j), rec(i+1, j...
for i in range(1, n+1): # 有几个物品可供选择 for j in range(1, m + 1): # 模拟背包容量从m+1 if j < v[i-1]: # 如果此时背包容量小于当前物品重量 f[i][j] = f[i - 1][j] # 不拿这个物品 else: # 此时有两种选择,拿或不拿 f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i ...
416. 分割等和子集 本题是 01背包的应用类题目 https://programmercarl.com/0416.%E5%88%86%E5%89%B2%E7%AD%89%E5%92%8C%E5%AD%90%E9%9B%86.html 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1rt4y1N7jE /**@param {number[]} nums @return {boolean} */ var canPartition = function(nums)...
事实上,使用一维数组解01背包的程序在后面会被多次用到,所以这里抽象出一个处理一件01背包中的物品过程,以后的代码中直接调用不加说明。 过程ZeroOnePack,表示处理一件01背包中的物品,两个参数cost、weight分别表明这件物品的费用和价值。 procedure ZeroOnePack(cost,weight) for v=V..cost f[v]=max{f[v],...
以下是使用C语言实现01背包问题的回溯法代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //初始化背包 struct knapsack { int maxWeight; //背包最大承重 int *items; //物品数组 int n; //物品数量 }; //定义物品重量、价值和数量 int weights[] = {2, 2, 6, 5, 4};...
// 开始 01背包 for(int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 先遍历物品,也就是数组的每一个元素都遍历,因此是[0, nums.size) // 遍历背包,遍历的是最大容量,从最大开始,最大就是target,举个例子,假设遍历的物品是元素5,nums[0] = 5,而target为11,那么此时就是用物品0(大小为5),遍历背...
这题也能用背包的思路去做,dp表示当前的和,记录最大值,当处理完毕最后元素也就是sum/2能被填满时就证明true。代码如下: class Solution { public: bool canPartition(vector<int>& nums) { int sum = 0; for (int i = 0; i < nums.size(); i++){ ...
【Java】01背包(原理+代码实现)算法设计与分析——动态规划算法共计5条视频,包括:【Java】01背包(原理+代码实现)算法设计与分析——动态规划算法、01背包原理、01背包代码实现等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
01背包学习视频+代码是【坤学】神秘kunkun,在线讲题,但是计算机算法01背包的第2集视频,该合集共计3集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。