classSolution {publicintfindTargetSumWays(int[] nums,inttarget) {//转换为0-1背包问题,使背包的体积恰好等于(sum + target) / 2 ,这部分取正,另一部分取负target =Math.abs(target);intsum =computeArraySum(nums);if(sum < target || (sum + target) % 2 != 0){return0; }intw = (sum +...
intn,intw){boolean[][] states =newboolean[n][w+1];// 默认值 falsestates[0][0] =true;// 第一行的数据要特殊处理,可以利用哨兵优化states[0][weight[0]] =true;for(inti=1; i < n; ++i) {// 动态规划状态转移for(intj=0; j <= w; ++j) {// 不把第 i 个物品放入背包if(states...
for j in range(1, m + 1): # 模拟背包容量从m+1 if j < v[i-1]: # 如果此时背包容量小于当前物品重量 f[i][j] = f[i - 1][j] # 不拿这个物品 else: # 此时有两种选择,拿或不拿 f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i - 1][j - v[i - 1]] + w[i-1]) # 选择最好...
"""# 物品的数量l=len(nums)ifl==0:returnFalses=sum(nums)ifs&1==1:returnFalse# 二维 dp 问题:背包的容量half=s//2dp=[[0for_inrange(half+1)]for_inrange(l)]# 其实使用一维数组就可以了# 先写第 1 行:看看第 1 个数是不是能够填满这个背包foriinrange(half+1):dp[0][i]=Falseifnums[...
0-1背包问题的学习及LeetCode相关习题练习 0-1背包问题：n件物品，它们装⼊背包所占的容量分别为w1、w2……w n;它们所拥有的价值分别为v1、v2 ……v n；有⼀个总容量为C的背包；在装满背包的情况下，如何使得包内的总价值最⼤？该问题的特点是：每个物品仅有⼀个，可以选择放或者不放，也就是说...
使用递归解决 0-1 背包问题 首先是这个问题的框架: Python 代码: classSolution:defknapsack01(self,weights,values,C):passif__name__=='__main__':pass 在思路非常清楚的情况下,是可以很轻松地写出代码的。 Python 代码: classSolution:def__init__(self):self.cache=[]def_best_value(self,weights,valu...
0-1背包问题描述 假设有n件物品,编号为1, 2...n。编号为i的物品价值为vi,它的重量为wi。简化问题,都是整数值。有一个背包,它能够承载的重量是W。我们希望往包里装这些物品,使得包里装的物品价值最大化,那么该如何来选择装的东西呢? 假定选取的物品每个都是独立的,不能选取部分。也就是要么选取,要么不能...
【背包问题】完全背包问题 夏目ヒカル_ 9220107 20:24 动态规划DP0-1背包 麦克老师讲算法 18.3万735 07:17 【算法】贪心算法求背包问题 言齐齐齐 1.0万3 11:11 7-3贪心法——求解背包问题 焰凌子 44600 09:02 0-1背包问题 动态规划法 四七777777 ...
1、前提概要 这里大概只会记录0-1背包和完全背包的相关问题,参考的主要内容是[代码随想录][zhuanlan.zhihu.com/p/37]和labuladong的[背包问题][zhuanlan.zhihu.com/p/34]系列 会先写基础版本,保持其思路,后半部分是相关的题目 2、0-1背包 概述 给定weights和values数组,分别代表着各个物品的重量和价值,在...