本期介绍了【0-1 背包】和【完全背包】,包括【空间优化】以及【至多/恰好/至少】等常见变形题目的讲解。 Python/Java/C++/Go 代码: 494. 目标和 https://leetcode.cn/problems/target-sum/solution/jiao-ni-yi-bu-bu-si-kao-dong-tai-gui-hua-s1cx/ 322. 零钱兑换 https://leetcode.cn/problems/coin...
1、最开始,背包容量是5,此时按dp数组的定义,装满该背包会有dp[5]种方法;(因为还有五个容量,你随便怎么装,所有的方法就表示为dp[5]) 2、当已经有一个"物品"确定放入容量为5的背包时,背包容量缩减为4(不管你开始没开始往里面放,先给你预留了),还是按定义,此时装满该背包会有dp[5-nums[0]]种...
当物品编号为0时,此时表示的就是选取了数组中第一个元素,我们的背包容量 j(j>=1),总能容纳第一个元素,所以第一行初始化为第一个元素的大小 第一列初始化: 当背包的容量为0时,任何物品都不能容纳,直接第一列初始化为0,表示不能放任何编号的物品。 由于数组的创建本身就初始化为0,所以可以不必写代码。 d...
"""# 物品的数量l=len(nums)ifl==0:returnFalses=sum(nums)ifs&1==1:returnFalse# 二维 dp 问题:背包的容量half=s//2dp=[[0for_inrange(half+1)]for_inrange(l)]# 其实使用一维数组就可以了# 先写第 1 行:看看第 1 个数是不是能够填满这个背包foriinrange(half+1):dp[0][i]=Falseifnums[...
题意:给定一个01矩阵,允许在其中框一个矩形,要求其中所有元素都是1。求这个矩形框的最大面积。 难度:hard 解法:相当巧妙的一题,其实就是上一题,直方图矩形面积的变体。我当时花了10多分钟才想到。每往下扫一行,直方图的数据就更新一次。当然,遇到0的时候,直方图的对应列就归零了。86...
这一节我们介绍使用动态规划解决的一个非常经典的问题:0-1 背包问题。 0-1 背包问题描述 问题描述: 有一个背包,它的容量为 (Capacity)。现在有 种不同的物品,编号为 ,其中每一件物品的重量为 ,价值为 。问可以向这个背包中盛放哪些物品,使得在不超过背包容量的基础上,物品的总价值最大。
1、前提概要这里大概只会记录 0-1背包和完全背包的相关问题,参考的主要内容是[代码随想录][https://zhuanlan.zhihu.com/p/377231783]和labuladong的[背包问题][https://zhuanlan.zhihu.com/p/345364527]系列会先…
dp[0][0] = 1 表示:背包容量为0,要使得总和为0,那就什么都不选,刚好有这一种方案。 2.1 二维 dp 【注意】:这里的 i 在索引的时候是从 0 开始索引,也就是从 nums[0] 开始索引,与常见的 0 - 1 背包问题有所不同(一般 i 是从 1 开始索引) ...
3.最重要的一步,即利用动态规划将背包各个时期的最优解解出来,最后填写一个过程的列表。 (1)先建立一个二维数组,行从0开始到物品数量结束,列从0开始一直到背包的总体积 # 模拟背包 f = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)] 1.