回溯法从第一项物品开始考虑是否应该装入背包中,因此当前考虑的物品编号k从 1开始,即k←1。然后逐项往后检查,若能全部放入背包则将该项放入背包,此时背包的重量应该是当前的重量加上当前考虑物品的重量,即cw←cw+w[k],当然背包中物品的价值也为当前的价值加上当前考虑物品的价值。若已经考虑完了所有的物品,则...
贪心算法对于分数背包问题往往可以得到最优解,而对于0-1背包问题通常只能得到近似解。 二、伪代码结构与语法 伪代码不遵循具体的编程语法,而是使用自然语言结合控制结构如“IF-THEN-ELSE”、“FOR-EACH”、“SORT”等,来明确地表达算法逻辑。伪代码的目的是清晰、易懂地描述算法,让读者能够无视编程语言的细节,集中...
这也是贪心算法在解决0-1背包问题时可行性的一种体现:优先考虑单位价值最高的物品,直到达到重量限制。 一、定义问题和算法策略 0-1背包问题的目标是在不超过背包最大承重的情况下,选择一组物品,使得他们的总价值最大化。基于贪心算法,我们将采用单位重量价值最大化作为选择标准。 定义问题的相关参数: N个物品,每...
动态规划,0-1背包问题在背包问题九讲中p01 01背包中有这样一段话:一个常数优化前面的伪代码中有 for v=V..1,可以将这个循环的下限进行改进.由于只需要最后f
下面给出了0-1背包问题的动态规划算法伪代码,其中空白处应分别填入___ 输入:商品数量 ,各商品价值,各商品体积,背包容量 输出:商品价格的最大值,最优解方案 创建二维数组 for do end for do end for do for do if then end else end end end for do ..
1) 画出该问题的解空间树; 2) 用伪代码描述用于剪枝的限界函数。相关知识点: 试题来源: 解析 解答: 1)这个问题的解可以表示成0/1 数组(x1, x2, . . . , xn ),依据wi 是否属于S,xi 分别取值1 或0。故解空间中共有2^n 个元素。它的树结构是一棵完全二叉树。 解空间树 ︰︰︰︰︰︰︰︰︰︰...
下面给出0-1背包问题的回溯算法伪代码。函数参数说明如下:W:背包容量;n:物品个数;w:重量数组;v:价值数组;fw:获得最大价值时背包的重量;fp:背包获得的最大价值;X:问题的最优解。变量说明如下:cw:当前的背包重量;cp:当前获得的价值;k:当前考虑的物品编号;Y:当前已获得的部分解。BKNAP(W,n,w,v,fw,fp,...