摘要: 在一类具0-1变量的二级决策问题的基础上,应用罚函数理论将其转化为非线性单级优化问题,研究了求解该问题的基因优化方法.示例仿真表明,该算法是有效的.关键词: 二级决策;罚函数;基因算法;全局优化;O-1变量 DOI: 10.1088/0256-307X/16/9/027 年份: 1998 ...
百度试题 题目中国大学MOOC: 对0-1变量的灵活使用是组合优化问题建立模型的关键,对于下面装箱问题的数学模型,【图片】则下列说法错误的是 相关知识点: 试题来源: 解析反馈 收藏
基于DLUTopt平台的0/1离散变量优化软件是由大连理工大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR1259101,属于分类,想要查询更多关于基于DLUTopt平台的0/1离散变量优化软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
首先应用0-1变量列出约束条件,然后用引入方差来衡量各景点的游客量均衡的方法,具有很强的可移植性和灵活性。可应用于解决道路资源利用的不均衡等优化问题。同时此模型可用来解决国家经济开发区的分布问题,发达城市、沿海地区、落后地区的人口分布,利于国家做出宏观调控,和经济发展。 参考文献 [1] 姜启源. 数学模型(第...
具有单连续变量的背包问题(Knapsack Problem with a single Continuous variable,KPC)是标准0-1KP的自然延伸,可应用于商业,投资决策,资源分配,计算复杂性理论,密码学和应用数学等领域.KPC的背包容量是不固定的,所以比0-1KP求解更为困难.同时,KPC属于NP-难的混合优化问题,精确算法求解耗时长,不适合求解高维问题.智能...
计算得到残差向量,计算得到二次无约束二值优化系数矩阵;对当前的二次无约束二值优化问题进行求解,得到当前的解向量;根据当前的解向量确定迭代方向并利用第一步长更新变量矩阵并将更新后的变量矩阵作为当前的变量矩阵;当迭代次数大于预设的迭代阈值时,对当前的变量矩阵进行舍入操作,并从舍入操作之后的变量矩阵中提取出...
1、关于二值变量 在数学规划(混合整数规划)中,二值变量的取值只能为0或1。因此,若定义 xi 为二值变量,可以通过 ∑i=1nxi=1 这种形式表示 n 个变量中有且仅有1个取值为1(其余为0),作为数学规划模型的约束条件。但是,求解器在进行计算时,会利用分支定界算法,首先不考虑“二值”限制,得到对应的线性规划模型...
近年来,桦川县持续加强干部队伍建设,以“三聚焦”优化“三变量”,锻造高素质专业化年轻干部队伍。 聚焦精准储备,优化干部“增量”。从源头优化干部队伍结构,2023年以来,通过公务员考录、选调生招录、教育卫生系统人才引进、依托高校资源引入专业对口人才等方式,招录引才150...
解决最优化问题的基本步骤(1)分析实际问题中各量之间的关系,写出实际问题中变量之间的函数关系y=f(x).(2)求导函数 f'(x) ,解方程 f'(x)=0 .(3)比较函数在区间端点和极值点处的函数值的大小,最大的一个为最大值,最小的一个为最小值.(4)依据实际问题的意义给出答案. ...
类型的选择:合理选择变量类型对于程序性能和代码清晰度至关重要。比如,若只需要存储0或1,使用bool类型,而非int。变量的其他强大功能引用:C++中的引用使得你可以直接操作变量本身,而不是它的副本。指针:指针是C++的一个重要特性,它允许你间接访问和操作内存地址。通过指针,C++程序可以高效地管理动态内存。常量变量:C++...