def out(w,v,p,q,n): #构造最优解 maxpoint=p[1][-1] choose=[] for i in range(1,n+1): if((maxpoint in q[i+1]) and (maxpoint not in p[i+1])): choose.append(True) maxpoint=(maxpoint[0]-w[i-1],maxpoint[1]-v[i-1]) else: choose.append(False) print 'max weight...
因而解空间的取值范围可表示为(0,0,0,...,0),(0,0,0,...,1),(0,0,0,...,1,0),...,(1,1,1,1,...,1)。 以3个物品为例,解(0,1,0)表示(不取物品0,取物品1,不取物品2)。 3问题转化 给定W>0,wi>0,vi>0,要求找出一个n元的0-1向量(x1,x2,x3,...,xn),使得所取物品价值...
ofShangluoUniversityVo1.23NO.6Dec.2o0I9O一1非线性规划问题改进的粒子群优化算法李会荣(商洛学院数学与计算科学系,陕西商洛726000)摘要:将0-1非线性规划问题转化为约束优化问题,采用动态双目标的约束处理方法,提出了一种求解0-1非线性规划问题的改进粒子群优化算法,数值实验的结果表明,新算法具有较快的收敛速度和...
一种用于0-1规划的AB-DPSO优化算法专利信息由爱企查专利频道提供,一种用于0-1规划的AB-DPSO优化算法说明:本发明是一种基于AB‑DPSO(改进的具有自适应性、适应于二进制编码或0‑1变量的差分进化(D...专利查询请上爱企查
1 分支界限法 第一个基于分支界限法的背包问题求解是由Horowit znd Sahni,Nauss and Martello and Toth 于20世纪70年代提出.分支界限法的基本思想是对有约束条件的最优化问题的所有可行解(数目有限)空间进行搜索.该算法在具体执行时,把全部可行的解空间不断分割为越来越小的子集(成为分支),并为每个子集内的解的...
7// 物品的数量 每一个物品有0和1两种选择 0代表选择当前物品 1代表不选择当前物品 8const int n = 100; 9 10//算法最大迭代次数 11const int Max_Iteration = 1000; 12 13//邻域数量 14const int MaxFlip = 3; 15int flip = 1; 16
摘要 为了解决无线Ad hoc网络中节点性能随节点个数增加而下降的问题,利用多射频多信道技术(MR-MC)进行资源分配以及减少网络干扰量已成为优化无线网络性能的重要技术手段。在此基础上,提出了一种基于0-1规划的网络优化模型和...展开更多 In order to solve the problem that the capability of wireless Ad Hoc ...
求解0_1整数规划的混合粒子群优化算法_薛峰
0,1]，但如果你的目标空间的取值范围不确定且参考点设置得太大，Hypervolume当然有可能远大于1....