0-1背包问题优化算法详解 ★代码实现(python): #-*- coding:utf-8 -*- from copy import copy def add(p,x,c): #对应元素分别相加,p中每个元素都是元组,x也是一个元组 resultlist=[(i[0]+x[0],i[1]+x[1]) for i in p if i[0]+x[0]<=c] return resultlist def union(p,q): #求...
下面介绍一下对dp的优化,我们发现这里的dp是一个二维数组,其实dp完全可以用一维数组表示。为啥子??? 0-1背包问题实现算法2 看这里:可以发现0-1背包的状态转移方程 dp[i][j] = max{dp[i-1][j-w[i]]+v[i],dp[i-1][j]}的特点,当前状态仅依赖前一状态的剩余体积与当前物品体积v[i]的关系。根据这...
(6)Pareto最优解和Pareto最优前沿 Pareto最优解:对于多目标优化问题,通常存在一个解集,这些解之间就全体目标函数而言是无法比较优劣的,其特点是:无法在改进任何目标函数的同时不削弱至少一个其他目标函数。这种解称作非支配解或Pareto最优解。 Pareto最优前沿:对于组成Pareto最优解集的所有Pareto最优解,其对应目...
0-1背包问题是这样的一个问题,假设有一个背包,其容量为capacity。在地上有一堆物品,其数量为n,每个物品有两种属性:重量w和价值v,那么我们就会想到这样的一个优化问题: obj.max∑i∈Nvi cons.∑i∈Nwi≤capacity 用人话来说就是,我要找到一个物品的组合,使得它们的重量小于等于最大容量,并且其价值最大。 什...
(7)快速非支配排序算子的设计多目标优化问题的设计关键在于求取Pareto最优解集。NSGA-II算法中的快速非支配排序是根据个体的非劣解水平对种群分层,其作用是指引搜索向Pareto最优解集方向进行。它是一个循环的适应值分级过程:首先找出群体中非支配解集,记为第一非支配层F,将其所有个体赋予非支配序值irank=1(其中...
了一种全新的背包优化算法,并进行了单独仿真实验和对比实验仿真。实验表明,在同一类背包问题中,该算法 优于贪心算法、回溯法、动态规划算法和分支限界算法;与萤火虫群算法对比,该算法较大程度地提高了收敛速 度并节省了存储空间,收敛速度几乎是萤火虫群算法的10倍。最后,经过对20个背包问题的探究,验证了该算 ...
0-1 背包问题:给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包,物品 i 的重量是** w_i,其价值为 v_i **。 问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大? 为什么叫0-1背包问题呢?显然,面对每个物品,我们只有选择拿取或者不拿两种选择,不能选择装入某物品的一部分,也不能装入同一物品多次。拿...
0-1 背包问题:给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包,物品 i 的重量是w_i,其价值为 v_i。 问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大? 为什么叫0-1背包问题呢?显然,面对每个物品,我们只有选择拿取或者不拿两种选择,不能选择装入某物品的一部分,也不能装入同一物品多次。拿就是1,不...
【优化算法】变邻域搜索算法解决0-1背包问题(Knapsack Problem)代码实例,前排吹水经过小编这几天冒着挂科的风险,日日修炼,终于赶在考试周中又给大家更新了一篇干货文章。关于用变邻域搜索解决0-1背包问题的代码。