利用回溯法,求解0—1背包问题,要求设计岀相应算法?并分析其时间复杂度? 答:算法描述(递归实现) double knaspack(double p[ ], double w[ ], double c) //否则,进入左了树向下深度搜索 else if (cw+w[ i]〈二c)〃当前物品放入背包不超载 { cw=cw+w[ i];cp=cp+p[ i]; c=c-w[i]; back...
百度试题 题目回溯法求解0-1背包问题的时间复杂度为O(n*log n)。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
动态规划法求解0/1背包问题的时间复杂度为:n*C 3.回溯法求解0/1背包问题: 1)基本思想: 回溯法:为了避免生成那些不可能产生最佳解的问题状态,要不断地利用限界函数(bounding function)来处死那些实际上不可能产生所需解的活结点,以减少问题的计算量。这种具有限界函数的深度优先生成法称为回溯法。 对于有n种可...
1.分枝—限界法的基本原理 分枝—限界算法类似于回溯法,也是一种在问题的解空间树上搜索问题解的算法。但两者求解方法有两点不同:第一,回溯法只通过约束条件剪去非可行解,而分枝—限界法不仅通过约束条件,而且通过目标函数的限界来减少无效搜索,也就是剪掉了某些不包
下面是一个使用回溯法解决 0-1 背包问题的算法：算法的时间复杂度是 $O（2^n）$，空间复杂度是 $...
【算法设计与分析】分支限界法/广度优先搜索算法/优先队列搜索算法/bfs解0-1背包问题 for UJS 748 -- 38:50 App 【算法设计与分析】矩阵连乘次数问题 438 -- 24:12 App 【算法设计与分析】手推:任意人数下的循环赛安排问题 632 -- 52:58 App 【编译原理】语法分析 LR(0)/SLR分析法 for UJS 538 ...
0-1背包问题(回溯法) 0-1背包问题 有n个重量分别为{w1,w2,…,wn}的物品,它们的价值分别为{v1,v2,…,vn},给定一个容量为W的背包。设计从这些物品中选取一部分物品放入该背包的方案,每个物品要么选中要么不选中,要求选中的物品不仅能够放到背包中,而且重量和为W具有最大的价值。
使用回溯法求解0-1背包问题,限界函数(用于剪去一些不包含最优解的右子树)的时间复杂度为( )。A.O(logn)B.O(n)C.O(n^2)D.O(2^n)
回溯法求解0/1背包问题的时间复杂度为:O(n*2^n)。 上面两棵解空间树是用回溯法解题时常遇到的两类经典的解空间树。n个物品的0-1背包问题所对应的解空间树就是一棵子集树。这类子集树通常有2^n个叶结点,其结点总个数为2^(n+1)-1.遍历子集树的任何算法均需要Ω(2^n)的计算时间。当所给的问题是...
使用回溯法解 0/1 背包问题:n=3 ,C=9 , V={6,10,3} , W二{3,4,4}, 其解空间有长度为 3 的 0-1 向量组成,要求用一棵完全二叉树表示 其解空间(从根出发,左 1 右 0 ),并画出其解空间树,计算其最优 值及最优解。相关知识点: