利用回溯法,求解0—1背包问题,要求设计岀相应算法?并分析其时间复杂度? 答:算法描述(递归实现) double knaspack(double p[ ], double w[ ], double c) //否则,进入左了树向下深度搜索 else if (cw+w[ i]〈二c)〃当前物品放入背包不超载 { cw=cw+w[ i];cp=cp+p[ i]; c=c-w[i]; back...
分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计0-1背包问题。要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。
结果1 题目求一个0/1背包问题采用回溯法的java算法实现现有n种物品,对1<=i<=n,已知第i种物品的重量为正整数Wi,价值为正整数Vi,背包能承受的最大载重量为正整数W,现要求找出这n种物品的一个子集,使得子集中物品的总重量不超过W且总价值尽量大。并且在选择装入背包的物品时,对物品i只有两种选择,即装入或...
在本算法中,计算上界需要O(n)时间,在最坏情况下有O(2n) 个右儿子结点需要计算上界。所以,解0-1背包问题的回溯算法Backtrack所需要的计算时间为O(n2n)。 源代码: #includeusing namespace std; class Knap{ friend int Knapsack(int*,int*,int,int,Knap&); public: int c; //背包容量 int n;...
算法设计与分析回溯法—0-1背包问题信息工程大学国家级实验教学示范中心计算机学科组规划教材算法设计与分析Python案例详解微课视频版voidBackTrack(intt){ if(t>n)Output(x); else for(inti=0;i<=1;i++){ x[t]=i; if(Constraint(t)&&Bound(t))BackTrack(t+1); }}解空间树:0-1背包问题子集树def...
矩阵连乘问题的算法可由(动态规划算法B)设计实现。实现最大子段和利用的算法是( 动态规划法 )。贪心算法能解决的问题:单源最短路径问题,最小花费生成树[3]问题,背包问题,活动安排问题,不能解决的问题:N皇后问题,0/1背包问题是贪心算法的基本要素的是(贪心选择性质和最优子结构性[4]质)...
算法课9-dynamic programming II 就应当从左向右扫。 在空间优化后想要知道用了什么物品,可以通过一维数组在对应位置存储引起状态变化的i,在最后一次循环完成后进行回溯。而0-1背包在空间优化后无法知道用了什么物品,因为首先更新的是W较大的...(opt(w),opt(w−wi)+vi) 因为每次需要使用上一次的值,所以扫描...
0-1背包问题回溯算法代码_用递归回溯和迭代回溯实现0-1背包问题,迭代回溯实现0-1背包-C/C++代码类资源Br**xx 上传2.62 KB 文件格式 cpp 回溯法 背包问题 递归与迭代 算法分析与设计 回溯法 背包问题 递归与迭代 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
0-1背包问题回溯算法的复杂性分析: 在本算法中,计算上界需要O(n)时间,在最坏情况下有O(2n) 个右儿子结点需要计算上界。所以,解0-1背包问题的回溯算法Backtrack所需要的计算时间为O(n2n)。 源代码: #includeusing namespace std; class Knap{ ...