(4)算法intknap_traceback(intn,intm,int*w,int*p,int*x){/*用回溯法求解0/1背包问题*/PSeqStackpastack;intmaxp,tempp,tempw,i;if((pastack=createEmptyStack_seq())==NULL)return-1;push_seq(pastack,0);maxp=0:while(!isEmptyStack_seq(pastack)){tempp=0;tempw=0;for(i=0;i<=pa...
利用回溯法,求解0—1背包问题,要求设计岀相应算法?并分析其时间复杂度? 答:算法描述(递归实现) double knaspack(double p[ ], double w[ ], double c) //否则,进入左了树向下深度搜索 else if (cw+w[ i]〈二c)〃当前物品放入背包不超载 { cw=cw+w[ i];cp=cp+p[ i]; c=c-w[i]; back...
分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计0-1背包问题。要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。
结果1 题目求一个0/1背包问题采用回溯法的java算法实现现有n种物品,对1<=i<=n,已知第i种物品的重量为正整数Wi,价值为正整数Vi,背包能承受的最大载重量为正整数W,现要求找出这n种物品的一个子集,使得子集中物品的总重量不超过W且总价值尽量大。并且在选择装入背包的物品时,对物品i只有两种选择,即装入或...
0-1背包问题—回溯算法—java实现,0-1背包问题【问题描述】有n种可选物品1,…,n,放入容量为c的背包内,使装入的物品具有最大效益
0—1背包问题,回溯实现 0-1背包:问题描述,NOIP 2001 装箱问题 有一个箱子容量为V(正整数,0<=V<=20000),同时有n个物品(0<n<=30,每个物品有一个体积(正整数)。 要求n个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小。 动态规划考虑:容量为V的箱子,最多能装多少单位体积的物品Vmax,V-Vmax即为...
一、问题描述：0/1背包问题是一个经典的优化问题。给定一组物品，每个物品都有自己的重量和价值。目标是选择部分物品放入背包中，使得背包内的总价值最大，同时背包的总重量不超过容量限制。这里的“回溯法”是一种用于解决决策问题的算法策略，通过逐步构建解决方案并检查其有效性来寻找最佳解...
假如我们使用回溯算法解决该问题, 代码如下 intmaxW=0;//最大重量intn=5;//物品数目intw=9;// 背包最大重量intweight[]={2,2,4,6,3};// 物品重量,2,2,4,6,3voidrucksack(inti,intcw){if(cw==w||i==n){if(cw>maxW)maxW=w;return;}rucksack(i+1,cw);//不装第i个物品if(cw+weight[...
使用递归回溯法解决背包问题的优点在于它算法思想简单而且它能完全遍历搜索空间肯定能找到问题的最优解奉但是由于此问题解的总组合数有个因此随着物件数n的增大其解的空间将以n2级增长当n大到一定程度上用此算法解决背包问题将是不现实的 0-1 背包问题四种不同算法的实 现...
背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高。 本题采用回溯...