所以整个流程就变得十分清晰了,递归下一级——恢复上一级+递归下一级——恢复上一级+递归下一级……直到递归到最后一个节点,即第一个物品,以上,就是利用回溯法解决0/1背包问题的我的论点和过程。
//第i个放入背包 getMaxWeight2(i+1, weight[i]+rw); } }
百度试题 结果1 题目下列算法中不能解决0/1背包问题的是()。 A. 贪心法 B. 动态规划 C. 回溯法 D. 分支限界法 相关知识点: 试题来源: 解析 参考答案:A 反馈 收藏
下列算法中不能解决0/1背包问题的是()A、动态规划法B、回溯法C、分支限界法D、贪心法搜索 题目 下列算法中不能解决0/1背包问题的是() A、动态规划法 B、回溯法 C、分支限界法 D、贪心法 答案 解析收藏 反馈 分享
下列算法中不能解决 0/1背包问题的是() (A)贪心法 (B)动态规划 (C)回溯法 (D)分支限界法 查看答案
矩阵连乘问题的算法可由(动态规划算法B)设计实现。实现最大子段和利用的算法是( 动态规划法 )。贪心算法能解决的问题:单源最短路径问题,最小花费生成树[3]问题,背包问题,活动安排问题,不能解决的问题:N皇后问题,0/1背包问题是贪心算法的基本要素的是(贪心选择性质和最优子结构性[4]质)...
* 背包0-1问题 回溯算法 * */ public class BeiBao_HuiSu2 { // 物品重量 private static final int[] weight = {2,2,4,6,3}; // 物品的价值 private static int[] value = {5,2,8,12,6}; // 物品个数 private static final int n = 5; ...
百度试题 结果1 题目下列算法中不能解决0/1背包问题的是 A. 项.贪心法 B. 项.动态规划 C. 项.回溯法 D. 项.分支限界法 相关知识点: 试题来源: 解析 [正确答案]:A 参考提示:本题为北语课程学习必答题,请认真复习课件,完成本题目反馈 收藏