这个时候我们我们还要确保这九个点加起来为1(这个是高斯模板的特性—有权重),这9个点的权重总和等于0.4787147,因此上面9个值还要分别除以0.4787147,得到最终的高斯模板。 高斯滤波计算 有了高斯模板,那么高斯滤波的计算便顺风顺水了。 举个栗子: 假设现有9个像素点,灰度值(0-255)的高斯滤波计算如下: 参考来源:() ...
在频域分析中,滤波器是一种放大图像某些频带同时减少其他频带的操作,低通滤波器 (low-pass filters) 是消除图像高频成分的滤波器,而高通滤波器 (high-pass filters) 消除图像的低频成分。在《滤波器》一节中,已经介绍了[低通滤波器]的实现以及应用,在本节中,我们介绍另一类重要的滤波器,即高通滤波器。 1. 检测...
// 高斯高通滤波 cv::Mat gaussian_high_pass_filter(cv::Mat &src, float d0) { cv::Mat padded = image_make_border(src); cv::Mat gaussian_kernel = gaussian_high_pass_kernel(padded, d0);//理想低通滤波器 cv::Mat result = frequency_filter(padded, gaussian_kernel); return result; } //...
图像处理,基于Python OpenCV的图像算法研究,包括平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换、灰度映射(求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割)、图像的算术运算(加法、平均法消除噪声、减法)、直方图修正(直方图均衡化、直方图规定化)、空域滤波(线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器)、傅...
2.巴特沃斯低通滤波器: 一般n=2更好,D0越大越接近原图!n高阶越大,也有振铃!! 3.高斯低通滤波器: 无振铃;高斯低通平滑效果不如2阶巴特沃斯低通;严格控制高频、低频之间截断频率选巴特沃斯。 三 、频域锐化滤波器频率锐化:高通实现锐化,抑制低频分量 1.理想高通滤波器:2.巴特沃斯高通滤波器: 3.高斯高通滤波器: ...
简介:OpenCV-高斯低通&高通滤波器(C++) 场景需求 做图像处理,滤波是家常便饭,今天给大家分享高斯滤波器实现。 众所周知,在频谱中,低频主要对应图像在平滑区域的总体灰度级分布,高频对应图像细节部分,如边缘和噪声。高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。公式和具体原理就不再...
opencv-python图像高通滤波与低通滤波 一、高通滤波 高通滤波原理 高通滤波意思就是让频率高的部分通过,衍生到图像上面来理解,一张图片的像素一般来说,在轮廓的地方频率高,而在其他部分频率低。 对于傅里叶变换而言,它将一张图像高频部分显示在外围,而低频部分显示在中间;因此,高通滤波就是将傅里叶变换之后的频谱图...