代码 #include<opencv2\opencv.hpp> #includeusing namespace std; using namespace cv;int main() { Mat src, dst; src = imread(“E:/image/Girl2.png”); if (!src.data) { cout << “could not load image !”; return -1; } imshow(“src”, src); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8....
拉普拉斯算子是另一种基于图像导数计算的高通线性滤波器,它通过计算二阶导数来测量图像函数的曲率。 OpenCV函数cv::Laplacian用于计算图像的拉普拉斯算子,与cv::Sobel函数非常相似。它同样使用函数cv::getDerivKernels来获取其核矩阵,唯一的区别是没有导数阶参数,因为根据定义是拉普拉斯算子是二阶导数。 (1)对于拉普拉斯...
众所周知,在频谱中,低频主要对应图像在平滑区域的总体灰度级分布,高频对应图像细节部分,如边缘和噪声。高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。公式和具体原理就不再罗列了,百度一下全都有,接下来是硬货——C++&OpenCV代码实现。 相关功能函数的C++实现代码 // 高斯低通滤波核...
基于Python OpenCV的图像算法研究 - 图像处理 使用说明 ⚡运行本项目代码前请执行以下命令安装所依赖的库 pip install pipenv git clone git@github.com:kangvcar/kkimage.git cd kkimage pipenv install ⚡main.py文件中项目中的各个功能模块包含详细的说明,各个函数功能高度解耦可独立运行,获取完整版60+种图像处...
根据各个滤波公式及前几章内容,可实现理想低通、理想高通、巴特沃思低通、巴特沃思高通、高斯低通、高斯高通滤波器; 效果图: 高斯低通 D0=30 巴特沃思低通 D0=30,n=2 理想低通D0=30: 高斯高通D0=80: 巴特沃思高通 D0=80,n=2 理想高通D0=80: 代码实现: #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream......
简介:OpenCV-高斯低通&高通滤波器(C++) 场景需求 做图像处理,滤波是家常便饭,今天给大家分享高斯滤波器实现。 众所周知,在频谱中,低频主要对应图像在平滑区域的总体灰度级分布,高频对应图像细节部分,如边缘和噪声。高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。公式和具体原理就不再...
opencv-python图像高通滤波与低通滤波 一、高通滤波 高通滤波原理 高通滤波意思就是让频率高的部分通过,衍生到图像上面来理解,一张图片的像素一般来说,在轮廓的地方频率高,而在其他部分频率低。 对于傅里叶变换而言,它将一张图像高频部分显示在外围,而低频部分显示在中间;因此,高通滤波就是将傅里叶变换之后的频谱图...
opencv中的cvfilter.cpp autopano-sift-c中的GaussianConvolution.c GIMP中的blur-gauss.c和unsharp-mask.c 在图像处理中,高斯滤波一般有两种实现方式,一是用离散化窗口滑窗卷积,另一种通过傅里叶变换。最常见的就是第一种滑窗实现,只有当离散化的窗口非常大,用滑窗计算量非常大(即使用可分离滤波器的实现)的情...
opencv-python图像高通滤波与低通滤波一、高通滤波高通滤波原理 高通滤波意思就是让频率高的部分通过,衍生到图像上面来理解,一张图片的像素一般来说,在轮廓的地方频率高,而在其他部分频率低。 对于傅里叶变换而言,它将一张图像高频部分显示在外围,而低频部分显示在中间;因此,高通滤波就是将傅里叶变换之后的频谱图的...