高斯-牛顿迭代法是一种用于拟合非线性模型的迭代算法。以下是一个在MATLAB中实现高斯-牛顿迭代法的基本示例。在这个示例中,我们将尝试拟合一个简单的高斯函数。 假设我们的模型是: f(x) = a * exp(-(x-b)^2 / (2 * c^2)) 我们的目标是找到参数a,b和c,使得数据与模型之间的平方误差最小。 首先,...
syms a b; %MATLAB不支持符号变量编译为exe,所以只要用到符号变量的就只能在MATLAB运行罢了 B=[a b]; %但是求导是只能用符号变量的,所以无法编译为独立运行的exe B1=[20 20]; %步骤1,给ab赋予初值 f = 1./(X1+B(1))+X2.^2./(B(2)+X2.^2); r=Y-f; error=r'*r; error1=subs(error,B...
高斯牛顿继承法matlab代码麻省理工学院的逆求解器 提供此代码是为了解决磁感应断层扫描(MIT)的反问题,在该问题中,目标是使用与目标之间有一定距离的电压差形式的测量值来恢复目标对象的电导率。 这是通过正则化的Gauss-Newton迭代方案实现的。 驱动迭代方案的正向求解器可以求解时谐Maxwell方程的涡流近似。 这利用了...
高斯牛顿继承法matlab代码MA_602_AdvancedNumericalMethods Matlab代码,用于各种数值技术这些是可用于解决数值方法问题的函数,这些函数库包含使用LU分解(例如Doolittle,Cholesky)和诸如Gauss Seidel,Jacobian的迭代方案求解线性系统的代码。还包含使用牛顿正向插值和Chebschev插值点来找到插值多项式拟合的方法。
matlab代码:(http://www.dsplog.com/2011/10/29/batch-gradient-descent/) clear ; close all; x = [1:50].'; y = [4554 3014 2171 1891 1593 1532 1416 1326 1297 1266 ... 1248 1052 951 936 918 797 743 665 662 652 ... 629 609 596 590 582 547 486 471 462 435 ... ...
Matlab界面显示如下: >> newton please enter a function:f(x)='x*sin(x)-0.5' please enter the initial value:x0=0.7 please enter error:e=10^(-7) please enter the largest number of iterations:N=10^4 结果为: 近似解为0.7408,对应的函数值为 ,迭代次数 。 结果分析:求解上述同一个方程的根,...
解:令f(x)=x^2-8,在matlab的命令窗口中输入命令: >> fplot('[x^2-8]',[-3,3]);grid 可得下图: 利用牛顿迭代法,在matlab窗口输入下面命令,得出结果: >> format long >> syms x >> f=(x^2-8) f = x^2-8 >> [x,k]=newton(f,3,10^-10) x = 2.82842712474619 k = 4 由输出结果可...
MATLAB常用算法 各种数学算法的MATLAB实现 第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知...
(x)=x^2-8, 在matlab 的命令窗口中输入命令: fplot([x^2-8],[-3,3]);grid 可得下图: 利用牛顿迭代法,在matlab 窗口输入下面命令,得出结果: format long syms x f=(x^2-8) f = x^2-8 [x,k]=newton(f,-3,10^-10) x = -2.82842712474619 k = 4 由输出结果可以看出:该方程迭代次数为4...
高斯牛顿继承法matlab代码平滑的深度学习 深度(强化)学习的平滑优化观点。 该存储库包含用于海报的演示脚本(matlab和python)。 文件夹“ matlab”: 单个脚本“ cvpr18_fnn.m”显示了在减少的四区域分类问题上所提出算法的二次收敛性。 该脚本可以直接运行,并立即生成一个图表,显示各个权重与地面实况的距离。 文件夹...