手动实现一遍,加深理解。 # 高斯模糊代码,离线验证ok from numpy import pi class GuassianBlur(): def __init__(self, r, sigma=1): # 按照guassian方式构建kernel,输入参数高斯模糊半径r self.r = r self.ker…
在这一步中,我们将应用高斯模糊算法来模糊图像。高斯模糊是一种线性平滑滤波器,在图像中的每个像素周围创建一个像素窗口,并计算窗口内像素的加权平均值。 # 应用高斯模糊blurred_image=cv2.GaussianBlur(gray_image,(5,5),0) 1. 2. 步骤4:显示模糊图像 最后,我们可以使用matplotlib库来显示模糊后的图像。我们将...
创建高斯核 接下来,我们需要创建一个高斯核。高斯核是一个二维矩阵,用于对图像进行卷积操作。我们可以使用torch.nn.functional中的gaussian()函数来创建高斯核。 gaussian_kernel=torch.nn.functional.gaussian(kernel_size,sigma)# 创建高斯核 1. gaussian_kernel_size:高斯核的大小。 sigma:高斯核的标准差。 将图像...
OpenCV-高斯模糊(1) JavaFx |高斯模糊类 JavaFx |高斯模糊类(1) 负cv2 - Python 代码示例 逆矩阵高斯python代码示例 JavaFX 高斯模糊效应(1) JavaFX 高斯模糊效应 负cv2 - Python (1) 逆矩阵高斯python(1) python代码示例中的模糊查找 cv2 帧大小 - Python 代码示例 python 高斯滤波器 - Py...
高斯模糊Python代码opencv 高斯模糊算法原理,作者:阮一峰,高斯金字塔的作用:模拟人类的视觉,近处的东西看着大,并且能够看到东西的细节所在,当把这东西从眼前拿到几米外,虽然还是能看到东西,但也只能窥见它的轮廓了,对于细节无从得知。高斯金字塔就是模拟了这样的
1:高斯模糊算法( 所谓的模糊算法就是当前像素点和周围像素点进行加权均值之后的结果替换当前像素值。因此均值模糊是最简单的,只要将周围的像素点相加取平均值即可。 而高斯模糊则是将周围的像素点的权值按照高斯分布进行取值,即根据距离当前像素点的距离确定取值的权值。如下图:距离当前像素点越近权值越高,反之越低。