最终在俺2.20GHz的CPU上,单核单线程,不采用流(SIMD)指令,达到了,处理一千六百万像素的彩色照片仅需700毫秒左右. 按照惯例,还是贴个效果图比较直观. 之前也有网友问过这个算法的实现问题. 想了想,还是将代码共享出来,供大家参考学习. 完整代码: voidCalGaussianCoeff(floatsigma,float* a0,float* a1,float* a2,...
最终在俺2.20GHz的CPU上,单核单线程,不采用流(SIMD)指令,达到了,处理一千六百万像素的彩色照片仅需700毫秒左右. 按照惯例,还是贴个效果图比较直观. 之前也有网友问过这个算法的实现问题. 想了想,还是将代码共享出来,供大家参考学习. 完整代码: voidCalGaussianCoeff(floatsigma,float* a0,float* a1,float* a2,...
看代码中的公式,ksize = round(2 * 3 * sigma + 1) | 1;注意与1按位或,是保证结果为奇数.另外需要注意,OpenCV认为当图像类型为CV_8U的时候能量集中区域为3 * sigma,其他类型图像的能量集中区域为4*sigma. 接着往下看,会发现,OpenCV中获取了两个方向的GaussianKernels...
1.1 numpy 实现高斯模糊 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np #截断函数 def clamp(pv): if pv > 255: return 255 else: return pv #高斯滤波 def gaussian_noise(image): h, w, c = image.shape for row in range(h): for col in range(w): s = np.random.normal(0, 20, 3)...
实验代码以及结果 参考文献及资料 一、线性滤波 1.1 均值滤波 顾名思义,对目标像素以及周围像素求均值代替原像素值,下图为一个3×3的滤波模板 void cv::boxFilter( InputArray src, OutputArray dst, Int ddepth, //输出图像的深度(例如CV_8U),设为-1时表示与源图像保持一致 ...
高斯模糊代码: UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc] initWithImage:[UIImage imageNamed:@"test.png"]]; imageView.frame = [UIScreen mainScreen].bounds; [self.view addSubview:imageView]; UIBlurEffect *blurEffect = [UIBlurEffect effectWithStyle:UIBlurEffectStyleDark]; ...
以下是实现代码: -显示图像:`cv2.imshow('Blurred Image', blur_img)` -保存结果:`cv2.imwrite('blurred_image.jpg', blur_img)` -关闭窗口:`cv2.waitKey(0)` -释放资源:`cv2.destroyAllWindows()` 2.径向模糊 2.1径向模糊的概念 径向模糊是一种以特定点为中心,以该点与周围像素的距离为权重的模糊算法...
高斯模糊_毛玻璃效果 代码拿过就能使用,需要传一个图片Url哦~ 具体代码如下: classMaoBoLiViewextendsStatelessWidget{finalString imgUrl;constMaoBoLiView(this.imgUrl,{Key key}):super(key:key);@overrideWidgetbuild(BuildContext context){returnContainer(child:Stack(fit:StackFit.expand,children:<Widget>[Image...
python高斯模糊代码 Python高斯模糊代码 高斯模糊(Gaussian blur)是一种常用的图像处理方法,可以用来降低图像的噪点、平滑图像、模糊图像等。在Python中,我们可以通过使用OpenCV库来实现高斯模糊。 我们需要安装OpenCV库。可以通过在终端中运行以下命令来安装: ``` pip install opencv-python ``` 安装完成后,我们可以...
subplot(1, 2, 2); imshow(blurredImage); title('高斯模糊后的图像'); ``` 以上代码首先创建一个高斯核函数`createGaussianKernel`,然后应用高斯模糊函数`applyGaussianBlur`对输入图像进行模糊处理。最后,显示原始图像和模糊后的图像。你可以根据需要调整高斯核的参数(即标准差σ)来获得不同程度的模糊效果。©...