最终在俺2.20GHz的CPU上,单核单线程,不采用流(SIMD)指令,达到了,处理一千六百万像素的彩色照片仅需700毫秒左右. 按照惯例,还是贴个效果图比较直观. 之前也有网友问过这个算法的实现问题. 想了想,还是将代码共享出来,供大家参考学习. 完整代码: voidCalGaussianCoeff(floatsigma,float* a0,float* a1,float* a2,...
看代码中的公式,ksize = round(2 * 3 * sigma + 1) | 1;注意与1按位或,是保证结果为奇数.另外需要注意,OpenCV认为当图像类型为CV_8U的时候能量集中区域为3 * sigma,其他类型图像的能量集中区域为4*sigma. 接着往下看,会发现,OpenCV中获取了两个方向的GaussianKernels...
2.2 双边滤波 实验代码以及结果 参考文献及资料 一、线性滤波 1.1 均值滤波 顾名思义,对目标像素以及周围像素求均值代替原像素值,下图为一个3×3的滤波模板 void cv::boxFilter( InputArray src, OutputArray dst, Int ddepth, //输出图像的深度(例如CV_8U),设为-1时表示与源图像保持一致 cv::Size ksize,...
以下是实现代码: -显示图像:`cv2.imshow('Blurred Image', blur_img)` -保存结果:`cv2.imwrite('blurred_image.jpg', blur_img)` -关闭窗口:`cv2.waitKey(0)` -释放资源:`cv2.destroyAllWindows()` 2.径向模糊 2.1径向模糊的概念 径向模糊是一种以特定点为中心,以该点与周围像素的距离为权重的模糊算法...
高斯模糊_毛玻璃效果 代码拿过就能使用,需要传一个图片Url哦~ 具体代码如下: classMaoBoLiViewextendsStatelessWidget{finalString imgUrl;constMaoBoLiView(this.imgUrl,{Key key}):super(key:key);@overrideWidgetbuild(BuildContext context){returnContainer(child:Stack(fit:StackFit.expand,children:<Widget>[Image...
高斯模糊背景虚化效果,代码调试时 Android 版本要求4.3.1以上,模糊强度可调节,经测试没有发现黑屏现象 上传者:zangzhaori时间:2015-01-26 JNI实现高斯模糊图片 用JNI方便、简单、效率 实现高斯模糊图片 (注意 BlurJNI类的包名不能更改) 上传者:qq_25342167时间:2016-10-13 ...
Python代码 #!/usr/bin/env python import cv2 imgName = "1.jpg"; kernel_size = (5, 5); sigma = 1.5; img = cv2.imread(imgName); img = cv2.GaussianBlur(img, kernel_size, sigma); new_imgName = "New_" + str(kernel_size[0]) + "_" + str(sigma) + "_" + imgName; ...
subplot(1, 2, 2); imshow(blurredImage); title('高斯模糊后的图像'); ``` 以上代码首先创建一个高斯核函数`createGaussianKernel`,然后应用高斯模糊函数`applyGaussianBlur`对输入图像进行模糊处理。最后,显示原始图像和模糊后的图像。你可以根据需要调整高斯核的参数(即标准差σ)来获得不同程度的模糊效果。©...
找不到 cv2 - Python 代码示例 python中的模糊查找(1) cv2 绘制框 - Python 代码示例 python 高斯滤波器 - Python (1) jQuery |模糊()与示例(1) jQuery |模糊()与示例(1) jQuery |模糊()与示例 jQuery |模糊()与示例 cv2 帧大小 - Python (1) cv2.cv2 没有属性 face - Python 代码...
使用代码如下: guass=[0.00000067 0.00002292 0.00019117 0.00038771 0.00019117 0.00002292 0.00000067; 0.00002292 0.00078633 0.00655965 0.01330373 0.00655965 0.00078633 0.00002292; 0.00019117 0.00655965 0.05472157 0.11098164 0.05472157 0.00655965 0.00019117; 0.00038771 0.01330373 0.11098164 0.22508352 0.11098164 0.01330373 0.0003877...