pytorch 高斯模糊代码 pytorch momentum 一、Momentum:(动量,冲量):结合当前梯度与上一次更新信息,用于当前更新; 二、Momentum的作用? 主要是在训练网络时,最开始会对网络进行权值初始化,但是这个初始化不可能是最合适的;因此可能就会出现损失函数在训练的过程中出现局部最小值的情况,而没有达到全局最优的状态。 momen...
有了权重矩阵,就可以计算高斯模糊的值了。 假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: 每个点乘以自己的权重值: 得到 将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。 对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊。 六、边界点的处理 如果一个点处于边界,...
对一幅图像进行多次连续高斯模糊的效果与一次更大的高斯模糊可以产生同样的效果,大的高斯模糊的半径是所用多个高斯模糊半径平方和的平方根。例如,使用半径分别为6和8的两次高斯模糊变换得到的效果等同于一次半径为10的高斯模糊效果, 。根据这个关系,使用多个连续较小的高斯模糊处理不会比单个高斯较大处理时间要少。 在...
手动实现一遍,加深理解。 # 高斯模糊代码,离线验证ok from numpy import pi class GuassianBlur(): def __init__(self, r, sigma=1): # 按照guassian方式构建kernel,输入参数高斯模糊半径r self.r = r self.ker…
代码实现高斯模糊 1.UIVisualEffectView fileprivate lazy var effectView = UIVisualEffectView().then { let blurEffect = UIBlurEffect(style: .regular) $0.effect = blurEffect } 2.代码实现 //滑块拖动后 @IBAction func sliderValueChanged(_ sender: AnyObject) {...
先是查到一个很nubility的三方类GPUImage,但是看了之后感觉太过繁琐,我只是想简单的实现一个高斯模糊。后听我们组长说直接使用系统方法就可以实现。再一查,果然,使用CIImage的话,九行代码就解决了。 CIContext*context=[CIContext contextWithOptions:nil];CIImage*inputImage=[[CIImage alloc]initWithImage:[UIImage...
实现高斯模糊的方法虽然很多,但是作为算法而言,核心关键是简单高效. 目前俺经过实测,IIR是兼顾效果以及性能的不错的方法,也是半径无关(即模糊不同强度耗时基本不变)的实现. 英特尔官方实现的这份: IIR Gaussian Blur Filter Implementation using Intel® Advanced Vector Extensions[PDF 513KB] ...
模糊的算法有很多种,其中有一种叫做「高斯模糊」(Gaussian Blur)。 要写代码来实现这个效果,需要用到 ffmpeg(https://www.ffmpeg.org/)这个开源软件,剪映里面用的也是这个。 ffmpeg 简单使用,比如视频的编码格式和比特率,可以只使用-i参数。 $ ffmpeg -i input.mp4 ...
最近需要实现高斯模糊的特效,网上找不到C#的例子所以自己写了个: 要想实现模糊效果网上有相应的例子,但时间太长要几秒才能出效果,要求时间要短,可以用opencv,但是这个我就没看到有例子了。可能我打开方式不对,接下来就是关键了: 1.先安装opencv的第三方库,工具》Nuget包管理器》管理解决方案的Nuget程序包》搜索...
代码语言:javascript 复制 Picasso.with(context).load(img_url).config(Bitmap.Config.RGB_565).memoryPolicy(MemoryPolicy.NO_CACHE,MemoryPolicy.NO_STORE).into(imageView); 等等一系列用法不一一列举,前段时间遇到一个需要使用高斯模糊的需求,起初找了一些处理的代码,但后面发现Picasso在加载图片的时候可以直接进行...