(1)二维高斯函数具有旋转对称性,即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的.一般来说,一幅图像的边缘方向是事先不知道的,因此,在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑.旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向. (2)高斯函数是单值函数.这表明,高斯滤波器用像素邻域的加权...
假定σ=1.5,则模糊半径为 1 的权重矩阵如下: 这9 个点的权重总和等于0.4787147,如果只计算这 9 个点的加权平均,还必须让它们的权重之和等于1,因此上面 9 个值还要分别除以0.4787147,得到最终的权重矩阵。 五、计算高斯模糊 有了权重矩阵,就可以计算高斯模糊的值了。 假设现有 9 个像素点,灰度值(0-255)如下:...
canvas高斯模糊算法 对于模糊图片这个效果的实现,其实css3中的filter属性也能够实现,但是这个属性的兼容性不是很好,所以我们通常不用这种方法实现,而使用canvas配合JS实现。 //高斯模糊 参数说明:width:canvas对象或者是数据体对象的宽,height:canvas或者是数据体对象的高, //radius:模糊取值半径(默认为3),sigma:方差...
1. 高斯模糊算法研究与比较 高斯模糊是图像处理中最常用的模糊技术之一。其原理是通过对图像中每个像素的周围像素进行加权平均,来降低图像的细节和噪声。这种模糊操作可以使图像变得更加平滑,并且能够减少一些噪点和不稳定性。 高斯模糊算法的主要优点在于简单易懂且计算速度快。由于高斯模糊是基于线性滤波的方法,因此可以...
高斯模糊和边缘检测算法是数字图像处理中常用的两种算法。在进行图像处理时,往往需要对图像进行模糊处理以去除一些噪点,同时也需要检测图像中的边缘信息以便于后续处理。 高斯模糊是一种基于高斯函数的滤波算法,它可以将图像中的高频信号(噪点)滤除,同时保留图像的低频信息(图像轮廓等)。该算法的核心思想是通过高斯函数生...
百度试题 结果1 题目以下哪种算法常用于图像的边缘检测? A. 拉普拉斯算子 B. 高斯模糊 C. 索贝尔算子 D. 中值滤波 相关知识点: 试题来源: 解析 C. 索贝尔算子 反馈 收藏
基于高斯模糊的软阴影算法的基本思想是在硬阴影的基础上扩展出半影效果.根据该思想,文章首先阐述了实现硬阴影的算法——阴影图算法;其次,讨论了如何利用高斯模糊算法在存有硬阴影效果的纹理上实现半影区.实践证明,基于高斯模糊的软阴影算法可以实现软阴影效果,并且算法在实现过程中可以利用图形硬件的可编程性提高算法的...
通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。 本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上,它是一种数据平滑技术(data...
高斯模糊的原理: 所谓"模糊",可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。 bg2012111403.png 上图中,2是中间点,周边点都是1。 bg2012111404.png "中间点"取"周围点"的平均值,就会变成1。在数值上,这是一种"平滑化"。在图形上,就相当于产生"模糊"效果,"中间点"失去细节。
最近挺多人找高斯算法,本人贴上一个高斯模糊算法类,希望可以帮助到大家。算法的效率还是可以接受的。 1 #region 高斯模糊算法 2 /// 3 /// 高斯模糊算法 4 /// 5 using System ; 6 using System .Drawing ; 7 publi...