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首先先说一下高斯滤波,高斯滤波是一种图像处理方法,能够使图片变得更平滑,去掉图像中的噪声(噪声在图像当中常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。简单来说,噪声的出现会给图像带来干扰,让图像变得不清楚)。 高斯滤波类似于深度学习中的卷积,作用于整张图像后得到想要效果的图片。 首先高斯核,即高斯函数...
python+opencv实现高斯平滑滤波 功能: 创建两个滑动条来分别控制高斯核的size和σσ的大小,这个程序是在阈值分割的那个程序上改动的。阈值分割程序在这 注意:由于σ=0σ=0时,opencv会根据窗口大小计算出σσ,所以,从0滑动σσ的滑动条时,会出现先边清晰又变模糊的现象 python+opencv实现阈值分割 python+opencv实现...
python+opencv实现霍夫变换检测直线 本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python+opencv实现高斯平滑滤波 python+opencv实现阈值分割 功能: 创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值,即大于该阈值的检测出来,小于该阈值的忽略 注意:这里用的函数是HoughLinesP而不是Ho...
【摘要】 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑,包括四个算法:均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波。基础性...
高斯滤波器采用像素周围的邻域并找到其高斯加权平均值. 该高斯滤波器仅是空间的函数,即在滤波时考虑附近的像素, 没有考虑像素是否具有几乎相同的强度,不考虑像素是否是边缘像素,所以它也模糊了边缘. 双边滤波器在空间中也采用高斯滤波器,但是还有一个高斯滤波器是像素差的函数.空间的高斯函数确保仅考虑附近的像素用于...
3. cv2.Guassianblur(img, (3, 3), 1) 表示进行高斯滤波, 参数说明: 1表示σ, x表示与当前值得距离,计算出的G(x)表示权重值 4. cv2.medianBlur(img, 3) #中值滤波,相当于将9个值进行排序,取中值作为当前值 参数说明:img表示当前的图片,3表示当前的方框尺寸 ...
图像处理,基于Python OpenCV的图像算法研究,包括平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换、灰度映射(求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割)、图像的算术运算(加法、平均法消除噪声、减法)、直方图修正(直方图均衡化、直方图规定化)、空域滤波(线性平滑滤波器、
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑,包括四个算法:均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波。全文均是基础知识,希望对您有所帮助。知识点如下: 1.图像平滑 2.均值滤波 3.方框滤波 4.高斯滤波 5.中值滤波 PS:本文介绍图像平滑,想让大家先看看图像处理的效果,后面还会补充一些基础知识供大家学习。文章参考...
https://github.com/eastmountyxz/ ImageProcessing-Python 在图像产生、传输和应用过程中,通常会由于一些原因导致图像数据丢失或被噪声干扰的现象,从而降低了图像的质量。这就需要通过图像平滑方法来消除这些噪声并保留图像的边缘轮廓和线条清晰度,本文将详细介绍五种图像平滑的滤波算法,包括均值滤波、方框滤波、高斯滤波、...