Savitzky-Golay(S-G)滤波是一种数字信号处理技术,主要用于平滑和去噪数据。它通过对数据点进行局部多项式拟合来估算平滑值。与其他平滑方法(如移动平均和高斯滤波)相比,S-G滤波在保留信号特征(如峰值、宽度和高度)方面具有优势。 主要参数: 1、窗口大小(window_size):窗口大小是用于局部拟合的数据点的数量。通常选择...
S-G滤波拟合方法是由Savitzky等在1964年提出的一种基于平滑时间序列数据和最小二乘原理的卷积算法,它是一种移动窗口的加权平均算法,但其加权系数不是简单的常数窗口,而是通过在滑动窗口内对给定高阶多项式的最小二乘拟合得出,其表达式为: Yj∗=∑i=−mmCi×Yj+iN 其中, Yj∗ 为拟合值, Yj+i 为像元原...
S-G滤波器 S-G 滤波器(Savitzky–Golay filter),它的核心思想是对一定长度窗口内的数据点进行 k 阶多项式拟合 。因此他有一个问题,无法实时处理数据,需要window_length的数据长度作为缓存来拟合数据,也就是需要前后各window_length//2个数据,因此对实时数据会滞后15帧。这也是weindow_length为奇数的原因 kalman ...
S-G (Savitzky-Goloy)滤波器率由Savizky 、 Golay两人共同提出,该方法在时间序列这一领域中得到了广泛的应用。最小二乘法拟合的原理,是S-G平滑滤波的基础原理,针对需要处理的数据,通过多项式加权拟合方式,同时结合一定长度窗口的大小,最终获取最小均方根误差。陈晋等人通过实验验证指出S-G滤波器参数m、d的...
3 S-G平滑滤波实操 4 完整代码 该篇文章针对火焰光谱数据使用S-G平滑滤波对原始光频信息本身带有的较多的噪声信号的火焰毛刺数据进行处理,减少由于噪声导致的对火焰有效红外光谱特征数据的正确获取结果产生较大的影响,包括模型原理,Python实操及对应的可视化分析和结果解读。
时间序列S-G滤波之Python 根据上上篇博文(MODIS系列之NDVI(MOD13Q1)五:NDVI处理流程)做出的NDVI。我们求NDVI时间序列图,但该NDVI时序图为地表各土地类型综合的NDVI时序图。(详情同样参考该系列五博文的文底) 建议:大家应该也能发现从网上粘贴的代码,大部分在各自实际运行中会出现报错,不能运行。这其中有代码本身的...
接下来，对数据进行质量控制与修复。通过空间插值处理质量不可靠的像元，采用简单的方法填充缺失值，并进行比例调整，确保数据质量符合分析要求。时间序列数据的拟合重建，通过S-G滤波技术实现，提升数据连续性和稳定性。地表温度数据进行地形校正处理，确保温度数据的准确性。将月尺度数据转换为平均值，以适应...
时间序列S-G滤波之Python 根据上上篇博文(MODIS系列之NDVI(MOD13Q1)五:NDVI处理流程)做出的NDVI。我们求NDVI时间序列图,但该NDVI时序图为地表各土地类型综合的NDVI时序图。(详情同样参考该系列五博文的文底) 建议:大家应该也能发现从网上粘贴的代码,大部分在各自实际运行中会出现报错,不能运行。这其中有代码本身的...
MODIS系列之NDVI(MOD13Q1)七:时间序列S-G滤波之Python 2020-05-06 20:53 −... 青灯常伴古佛 1 4832 IDL_MCTK(MODIS Conversion Toolkit) 2019-12-24 19:45 −Downloads:https://github.com/dawhite/MCTK/releases 查找地区UTM ZONE:http://www.dmap.co.uk/utmworld.htm 批处理:代码文件利用MCTK(...
1 . Savitzky-Golay平滑滤波是光谱预处理中常用滤波方法,它的核心思想:是对一定长度窗口内的数据点进行k阶多项式拟合,从而得到拟合后的结果。 对它进行离散化处理后后,S-G 滤波其实是一种移动窗口的加权平均算法,但是其加权系数不是简单的常数窗口,而是通过在滑动窗口内对给定高阶多项式的最小二乘拟合得出。