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首先先说一下高斯滤波,高斯滤波是一种图像处理方法,能够使图片变得更平滑,去掉图像中的噪声(噪声在图像当中常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。简单来说,噪声的出现会给图像带来干扰,让图像变得不清楚)。 高斯滤波类似于深度学习中的卷积,作用于整张图像后得到想要效果的图片。 首先高斯核,即高斯函数...
空域增强处理,包括给定变化曲线的灰度映射(求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割)、图像的算术运算(加法、平均法消除噪声、减法)、直方图修正(直方图均衡化、直方图规定化)、空域滤波(线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器)。 频域图像增强,包括图像的傅里叶变换和反变换(需要考虑图像...
图像高斯平滑也是邻域平均的思想对图像进行平滑的一种方法,在图像高斯平滑中,对图像进行平均时,不同位置的像素被赋予了不同的权重。高斯平滑与简单平滑不同,它在对邻域内像素进行平均时,给予不同位置的像素不同的权值,下图的所示的 3 * 3 和 5 * 5 领域的高斯模板。 高斯滤波让临近的像素具有更高的重要度,对...