内容简介: 数据同化是一种最初来源于数值天气预报,为数值天气预报提供初始场的数据处理技术,现在已广泛应用于大气海洋领域。《数据同化:集合卡尔曼滤波(第2版)》系统地阐述了数据同化问题的数学模型与求解方法,重点集中在允许模式存在误差且统计误差随时间演化的方法。全书共分为17章:第1章为概述;第2章对基本统计方...
《数据同化-集合卡尔曼滤波:第2版》是2017年04月国防工业出版社出版的图书,作者是(挪)盖尔埃文森。图书目录 第1章引言1 第2章统计学定义4 2.1概率密度函数4 2.2统计矩6 2.2.1期望值6 2.2.2方差7 2.2.3协方差7 2.3样本统计7 2.3.1样本均值8 2.3.2样本方差8 2.3.3样本协方差8 2.4...
集合变换卡尔曼滤波数据同化方法中的协方差局地化.docx,数据同化是通过对观测数据与预测值进行分析, 寻找一个当前物理状态的最优估计值(分析值), 作为数值预测模型初始条件的方法。作为连接数值模式和观测数据的技术手段, 数据同化在海洋科学领域得到了广泛关注。当前, 集合
自然资源部第一海洋研究所, 山东 青岛 266061) 摘要: 在集合数据同化中, 协方差局地化(covariance localization, CL)方法的使用存在限制.集合转换 卡尔曼滤波(ensemble transform Kalman filter, ETKF)作为集合平方根滤波的变种方法, 是一种应用较 广,计算高效的数据同化方法.本文分析了 CL 方法应用于 ETKF 方法的...
系统标签: 同化 卡尔曼滤波 预报 集合 数值 方法 本论文研究工作受国家自然科学基金项目(编号:40076010)和国家重点基础研究发展规划项目(编号:G1999043701)联合资助,在此一并表示感谢摘要本文利用集合卡尔曼滤波方法(EnKFEnsembleKalmanFilter)将渤黄海卫星遥感海表温度数据同化进M1Tgcm(MITgeneralcirculationmodel)模式,初...
集合卡尔曼滤波数据同化在一维波动方程中的应用费剑锋 韩月琪(解放军理工大学气象学院,南京211101)国家自然科学基金40105012资助作者简介:费剑锋,男,研究生,从事四维变分同化和卡尔曼滤波数据同化研究工作收稿日期:2003年11月11日;定稿日期:2003年12月15日摘要 简要回顾了集合卡尔曼滤波(EnKF:EnsembleKalmanFilter)数据同化...
了解陆表过程的主要研究内容以及陆面模型在生态水文研究中的地位和作用;熟悉模型的发展历程,常见模型及各自特点;理解Noah-MP模型的原理,掌握Noah-MP模型在单站和区域的模拟、模拟结果的输出和后续分析及可视化等方法;理解数据同化原理,掌握集合卡尔曼滤波数据同化算法,学会构建多源遥感数据同化框架,并掌握数据同化系统的区...
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集合卡尔曼滤波数据同化方法在海温数值预报中的应用分析 本论文研究工作受国家自然科学基金项目(编号和 助,在此一并表示感谢 摘要 Kalman 本文利用集合卡尔曼滤波方法(EnKF,EnsembleFilter)将渤黄海卫星 circulation 遥感海表温度数据同化进M1Tgcm(MITgeneral model)模式,初步建立 了集合卡尔曼滤波同化系统,以用做渤黄海...
相当于状态空间维度是一维,它是对卡尔曼滤波的近似估算,集合数量趋于无穷的时候就是卡尔曼滤波了。