第5步:可视化结果 最后,我们将计算得到的隐式场值进行可视化,通常我们可以使用等高线图来表示隐式场。 AI检测代码解析 # 进行数据可视化plt.contour(X,Y,Z,levels=[0],colors='red')# 绘制隐式场等高线plt.title('Implicit Field: Circle')# 图形标题plt.xlabel('X-axis')# X轴标签plt.ylabel('Y-axis')...
为此,我们提出了一种新方法,使得骨架图上下文可以深入注入到基于点的表示中,并采用隐式方法生成特征场,从而实现高效且去噪的密集体积重建。所提出的隐式点图网络(IPGN) 包括点和图编码器,结合多个 点图融合 层作为 点图网络(PGN) 进行深度特征融合,并使用隐式点模块来建模3D中的隐式表面,允许在任意位置进行快速...
我们提出了一种新颖的方法,它将基于深度学习的密集SLAM与神经隐式场相结合,实时生成密集地图,而无需像以前的方法那样依赖RGB-D或姿势输入。我们的方法充分利用了深度学习的表征能力和神经隐式场的适应性,为实…
1、导读 我们提出了一种新颖的方法,它将基于深度学习的密集SLAM与神经隐式场相结合,实时生成密集地图,而无需像以前的方法那样依赖RGB-D或姿势输入。我们的方法充分利用了深度学习的表征能力和神经隐式场的适应性,为实时单目密集SLAM提供了鲁棒、高效和准确的解决方案。 图1展示了所提出的系统的并行姿态跟踪和密集映射。
基于点图混合表征隐式场的3D肺部树状结构高效分割 北京时间2024年12月6日晚上20:00 #腾讯会议:783-427-051 肺部疾病是全球主要死亡原因之一。治愈这些疾病需要更深入地理解肺部系统中复杂的3D树状结构,如支气管和动静脉。然而,传统方法利用高分辨率图像堆栈和在稠密体素网格上运行的标准卷积神经网络(CNN),在计算效率...
重磅开源!MARS:基于隐式场的场景感自动驾驶仿真自动驾驶之心官网正式上线了:www.zdjszx.com(海量视频教程等你来学)1、国内首个基于Transformer的分割检测➕视觉大模型课2、Occupancy从入门到精通全栈课程(理论➕实战)3、自动驾驶中的多传感器融合与目标跟踪(从入
1.本发明涉及计算机视觉中的三维重建技术领域,尤其涉及一种基于隐式场的十亿像素场景人群三维重建方法和装置。 背景技术: 2.近年来随着计算机视觉技术的发展与计算硬件性能的提高,计算机视觉中三维重建领域发展迅速,其中人体三维重建是一个研究热点。高精度准确的人体三维重建在智能通讯、安防监控、娱乐服务等领域有着重大...
1.本发明属于3d打印技术领域,具体涉及一种基于隐式场的仿生结构的参数化建模方法及系统。 背景技术: 2.本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。 3.在清洁能源中,核能将在全球范围内持续增长。由于陆地铀资源非常有限,而海水中铀的总含量非常高,因此从海水中提取铀是全世界科研工...
(54)发明名称基于三维模型层次化隐式场的渲染方法(57)摘要本发明涉及一种基于三维模型层次化隐式场的渲染方法,其特征在于:S1、基于三维对象的源数据构建八叉树,计算八叉树节点所代表空间内三维对象表面的存在性和几何复杂性;当八叉树节点所代表空间内存在三维对象表面且表面几何复杂性大于预设值时将该节点切分成子...
本发明提出一种基于隐式场的十亿像素场景人群三维重建方法和装置,其中,方法包括:获取十亿像素场景图像;检测出十亿像素场景中的人和并将其分割出来;对于分割出的场景图片,使用深度神经网络进行特征提取,并估计出人的形状和姿态;使用高精度扫描的人体模型渲染出观察人体不同视角的图片作为训练数据;训练遮挡情况下的人体重建...