随机过程是一组依赖于实参数t(通常表示时间)的随机变量。它用于描述时间上随机变化的数学模型,可以分析和预测实际系统中的随机事件。换句话说,随机过程可以看作是随机变量在时间上的演化过程,或者是一系列随机事件的集合。这些随机变量通常按照时间顺序排列,共同构成了随机过程的整体。 在数学上,随机过程{ X(t), t...
解析 答:随机过程是一组随机变量的集合,这些随机变量是时间或空间的函数,用来描述系统随时间或空间的演变。反馈 收藏
随机过程是数学和概率论中的一个重要概念,它描述了随机变量随时间变化或空间变化的规律性。简单来说,随机过程可以看作是随机变量在时间或空间上的序列,每个时刻的随机变量可以是不同的。 随机过程的基本定义: 随机过程可以由一族时间函数组成,每个时间函数称为随机过程的一个样本函数(或一个实现)。在固定时刻t,随机...
解析 解答: 随机过程是一种数学模型,用于描述随机事件在时间上的变化。它是一组随机变量(或称为随机函数),这些变量的取值与时间相关。随机过程通常用X(t)表示,其中t为时间。随机过程可以用于模拟和分析具有随机性的过程,如股票价格的变化、网络数据传输的延迟等。
随机过程是一个定义在时间参数t∈T上的随机变量集合{Xt},即对于每一个时刻t,都有一个对应的随机变量Xt。因此,随机过程可以视为随机变量随时间演化的一个动态过程。 随机过程的时间参数t可以是离散的(例如t=0,1,2,…)或连续的(例如t∈[0,∞))。
一、随机过程的定义 随机过程是一个随时间而变的随机变量集合。具体来说,它包含了一列随机变量$\{X_t | t \in T\}$,其中$T$通常表示时间或时间的子集,每个$X_t$是一个随机变量。随机过程的每个$\{X_t\}$表示一个随机事件在时间$t$的状态。例如,在股票市场中,$X_t$可以表示在时间$t$股票的价格...
百度试题 结果1 题目随机过程的定义及其分类有哪些?相关知识点: 试题来源: 解析 答:随机过程是指随时间变化而变化的随机变量序列,其未来状态不仅取决于当前状态,还受到随机因素的影响。随机过程可以分为平稳随机过程和非平稳随机过程两大类。反馈 收藏
随机过程的定义: 随机过程可以直接看作一组以时间为下标的随机变量族。 此外,也可以固定样本点,而将随机过程视作某个样本点的运动函数。 定义(样本函数): 定义(状态空间): 随机过程的分类 这部分暂时不重要,瞟一眼即可。 基于状态空间和参数集的分类: 基于概率分布的分类:发布...
随机过程(Stochastic Process)是定义在Ω×T上的二元函数X(ω,t) 。固定样本点ω,X(ω,t)是时间t的函数,称为样本函数(sample function),记为x(t);固定时间t,X(ω,t)是样本点ω的函数,称为随机变量(random variable),记为X(t)。图1为随机过程X(ω,t)定义示意图,显然,随机过程是一族样本函数(时间函数...
持久性的随机过程就是指,它的时间特征可以持续不断,所有的时间点都有可能只有概率上的发生。瞬时性的随机过程就是指,它的时间特征是在特定的时间段内发生的概率事件,这些事件在该时间段过后就不会再发生。 4 随机过程的应用 它可用于模拟和解释许多实际系统,比如机械设备,智能系统,生物系统,通信系统,经济系统,...