随机变量x～N表示x服从均值为μ，方差为σ^2的正态分布。正态分布，也被称为高斯分布，是一种在统计学中非常重要的连续概率分布。这个分布的形状是一个钟形曲线，对称分布在其均值μ周围。在这个公式中，μ代表分布的均值，也就是分布的中心点，它决定了分布曲线的位置。σ^2代...
解答:解:∵随机变量X～N(μ,σ2), ∴η=ax+b的期望为aμ+b,方差为a2σ2, ∴η=ax+b服从N(aμ+b,a2σ2). 故选:B. 点评:本题考查正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义,考查学生的计算能力,比较基础. 练习册系列答案 百年学典广东学导练系列答案 ...
1.若随机变量X-N=( )(附:若随机变量X-N.则P=0.6826.P=0.9544.A.0.6826B.0.3413C.0.9544D.0.4772
N(0,1) C. N(1,1) D. N(0,2) 相关知识点: 试题来源: 解析 A 正确答案:A 解析:本题首先是求线性随机变量函数的分布问题.相关的结论是,线性随机变量函数与随机变量服从同一分布类型,因此,Y=2X+1仍服从正态分布N(μ,σ2),又根据正态分布的参数与其数字特征的关系,即有EX=0,DX=1,...
随机变量X~N(0，1)表示一个服从标准正态分布的随机变量X，其均值μ为0，标准差σ为1。这意味着X的取值范围广泛，但大部分取值集中在均值0附近。0,1分布则是一种离散型概率分布，其中只有两个可能的结果，通常用来表示两个互斥事件，比如失败为0，成功为1。这种分布的均值为0*P(0)+1*P(1)=0*P...
在正态分布中，均值μ代表数据的中心趋势，标准差σ衡量数据的离散程度。当C=μ时，P(X≤C)的值为0.5，表明随机变量X小于等于均值μ的概率为0.5，这是正态分布的一个重要性质。这一性质在统计学中有着广泛的应用，特别是在假设检验和置信区间估计中。综上所述，当随机变量X~N(μ,σ²)...
) D.N(aμ+b,a2σ2) 试题答案 在线课程 思路解析:若随机变量X～N(μ,σ2),则EX=μ,DX=σ2,由于η=aX+b,所以Eη=aμ+b,Dη=a2σ2,选D. 答案:D 练习册系列答案 高效复习计划小学毕业升学总复习系列答案 优加学案口算题卡系列答案 全真模拟试卷精编系列答案 ...
若随机变量X~N(μ,σ2 ),下面哪一项可使其曲线的形状变得越“矮胖” A. μ越大 B. μ越小 C. σ越大 D. σ越小 E. μ越大,σ不变 答案: C©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
设随机变量X—N(μσ 2 ) 且P(X≤C)=P(X>C),则C( ) A.等于0 B.等于μ C.等于σ D.与μ σ无关
【答案】：答案：0.1 解析：P{0<X<1}=0.4=P{X<1}-P{X<0}=0.5-P{X<0}，因此答案为0.1。X服从均值为1的正态分布，P{X<1}=0.5。