实时预测降雨量:现有的实时预测降雨量方法一般有两种,一是NWP(Numerical Weather Prediction),但是该方法有极为复杂的建模过程,需要细致的物理推导;二是通过雷达回波推测,这一方法在最近有所突破,香港学者提出了“实时雷达回波光流变分法”(Real-time Optical flow by Variational methods for Echoes of Radar) (ROVER...
降雨量预测的简单方法数学建模论文摘要首先本文运用sas和excel两种软件工具对两种方法预测到的数据进行定量分析比较采用绝对误差法让每一天每一个站点每一个时段预测到的数据与相应的实际的数据作差求绝对值再加总总的绝对值误差建立了模型1得出了数据预测的方法一比方法二效果较好的结论 摘要 首先,本文运用SAS和Excel...
所述方法包括:S1、获取训练月份的大气环流因子和实测降雨量;S2、根据训练月份的大气环流因子和实测降雨量训练基于机器学习的预测模型,得到降雨量预测模型;S3、获取待测月份的大气环流因子;S4、将待测月份及其对应的大气环流因子输入降雨量预测模型中,得到待测月份的预测降雨量。本发明用于降水预测。 (19)国家知识...
摘要 首先 本文运用 SAS 和 Excel 两种软件工具对两种方法预测到的数据进行定量分析比较 采用绝对误差法让每一天每一个站点每一个时段预测到的数据与相应的实际的数据作差 求绝对值 再加总总的绝对值误差 建立了模型 1 得出了数据预测的方法一比方法二效果较好的结论。 其次 考虑到绝对误差法的局限性 进一步采用...
首先用误差作为评价标准,对问题 1 建立了对两种降雨量预报方法进行比较的数学 模型。在计算误差的时候,为了使取值更具有比较意义,只选择离观测站最近的预测位 置的预测值进行计算,通过对误差的计算,建立了数学模型。用 Object Pascal 编程求 解,得出了如下结论:第一种降雨量的预报方法优于第二种预报方法。 问题 ...
现有实时降雨量预测方法通常分为两种：数值天气预报（NWP）和基于雷达回波的预测。NWP方法复杂且需要物理推导，而雷达回波预测受限于没有综合考虑光流和雷达回波的影响。本文提出的ConvLSTM模型针对上述问题，通过时空序列预测来解决。首先，作者将城市抽象为m×n的方格，每个方格包含p个测量值，用m×n×p的...
一种基于降雨量的灾害易发性预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于降雨量的灾害易发性预测方法说明:本发明公开了一种基于降雨量的灾害易发性预测方法,本发明主要根据信息量来评价各灾害影响因子与待预...专利查询请上爱企查
(专业学位)基于Spark的降雨量预测方法研究与实现高利峰专业类别:工程硕士工程领域:软件工程指导教师:**存副教授企业导师:**宇高级工程师申请日期:2019年6月分类号学校代码10700学号2161221076摘要IAbstractI西安理工大学工程硕士专业学位论文IIMC_ApriorialgorithmisproposedbaseonMatrixcompression,itovercometheshortcomingsof...
基于滑动灰色模型和加权马尔可夫链的降雨量预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于滑动灰色模型和加权马尔可夫链的降雨量预测方法说明:本发明涉及基于滑动灰色模型和加权马尔可夫链的降雨量预测方法。本发明将降雨数据通过滑动平均法,计...专利查询请上爱企查