根据已有的数据用模型判断这两种预测方法的优劣。 二、符号说明 m1:用方法一测量的数据的绝对误差 m2:用方法二测量的数据的绝对误差 x1:用方法一测量的数据的相对误差 x2:用方法二测量的数据的相对误差 ti:各个时段的数据(i=1,2,3,4) yn1n2n3:n1月n2日第n3种方法的预测数据 a:极小值 三、模型假设 3.1...
实时预测降雨量:现有的实时预测降雨量方法一般有两种,一是NWP(Numerical Weather Prediction),但是该方法有极为复杂的建模过程,需要细致的物理推导;二是通过雷达回波推测,这一方法在最近有所突破,香港学者提出了“实时雷达回波光流变分法”(Real-time Optical flow by Variational methods for Echoes of Radar) (ROVER...
摘要 首先 本文运用 SAS 和 Excel 两种软件工具对两种方法预测到的数据进行定量分析比较 采用绝对误差法让每一天每一个站点每一个时段预测到的数据与相应的实际的数据作差 求绝对值 再加总总的绝对值误差 建立了模型 1 得出了数据预测的方法一比方法二效果较好的结论。 其次 考虑到绝对误差法的局限性 进一步采用...
现有实时降雨量预测方法通常分为两种：数值天气预报（NWP）和基于雷达回波的预测。NWP方法复杂且需要物理推导，而雷达回波预测受限于没有综合考虑光流和雷达回波的影响。本文提出的ConvLSTM模型针对上述问题，通过时空序列预测来解决。首先，作者将城市抽象为m×n的方格，每个方格包含p个测量值，用m×n×p的...
用计算机 (具体程序 Compare1 见附录 7.2 )算得d(1)≈75.71,d(2)≈80.61,显然 d(1)d(2),即,第一种预测方法优于第 1 1 1 1 二种预测方法。 4.2 问题二的分析、建模与求解 气象部门将 6 小时降雨量分成 6 个等级,不妨将 “无雨”也看成一个等级,则共有 7 个等级,如下表 : 等级 名称 降雨...
1.一种基于MapReduce的降雨量分类预测方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤1、气象文件格式预处理及属性变量的选择; 步骤2、在MapReduce模型下对降雨量资料进行数据统计; 步骤3、将历年降雨量资料分为训练集以及测试集,对测试集建立TAN降雨量预测模型,从而对降雨量进行预测分析。 2.根据权利要求1所述的基于MapReduce...
用 Object Pascal 编程求 解,得出了如下结论:第一种降雨量的预报方法优于第二种预报方法。 问题 2 在问题 1 所建模型的基础上建立另外一个数学模型,该模型巧妙结合公众的 满意度来评价预测方法的优劣。其中,在使用量化的方法对公众的满意程度进行刻划的 时候,充分考虑公众的认知心理,使用了柯西分布隶属函数。同样...
本发明涉及一种基于聚类与线性回归的降雨量预测方法,属于气象数据分析方法技术领域。本发明首先收集地区降雨观测数据并生成降雨数据库;然后获取降雨数据库中数据,并生成数据集;然后根据生成的数据集生成聚类;同时根据生成的聚类计算线性回归系数;再通过生成的聚类和线性回归系数,得到聚类的线性回归函数;再根据所得聚类的线性...
本发明公开了一种基于TDNN的中国北方草原地区降雨量的预测方法:确定TDNN预测模型的输入变量P(t1),P(t2),P(t3)和输出变量P(t);获得TDNN预测模型的训练数据和测试数据;将训练数据导入TDNN预测模型中,对TDNN预测模型训练;将测试数据中输入变量导入已训练好的TDNN预测模型中,比较TDNN预测模型输出结果和降雨量实际观测值...
本发明公开了一种基于TDNN的中国北方草原地区降雨量的预测方法:确定TDNN预测模型的输入变量P(t‑1)、P(t‑2)、P(t‑3)和输出变量P(t);获得TDNN预测模型的训练数据和测试数据;将训练数据导入TDNN预测模型中,对TDNN预测模型训练;将测试数据中输入变量导入已训练好的TDNN预测模型中,比较TDNN预测模型输出结果和...