实时预测降雨量:现有的实时预测降雨量方法一般有两种,一是NWP(Numerical Weather Prediction),但是该方法有极为复杂的建模过程,需要细致的物理推导;二是通过雷达回波推测,这一方法在最近有所突破,香港学者提出了“实时雷达回波光流变分法”(Real-time Optical flow by Variational methods for Echoes of Radar) (ROVER...
实验中，作者使用Moving-MNIST数据集进行训练，比较FC-LSTM和ConvLSTM预测准确性。实验结果表明，在处理时空关联性方面，ConvLSTM优于FC-LSTM。实验进一步证明，更大的卷积核能解决时空关联问题，且层数越多的网络模型在参数较少时能取得更好结果。在雷达回波数据集中，ConvLSTM模型与Rover算法比较，实验结果显示...