由于rstatix这个包必须使用长数据进行分析,如果我们手中只有宽数据(在做重复测量设计时,我们通常得到的是宽数据),那该如何将宽数据转换为长数据呢? 这个时候tidyverse包和reshape2包都可以实现这一功能,我们以reshape2包为例进行演示。 首先我们需要将宽数据导入,这一步和前面介绍的一样。这个时候我们看到的数据是这...
由于rstatix这个包必须使用长数据进行分析,如果我们手中只有宽数据(在做重复测量设计时,我们通常得到的是宽数据),那该如何将宽数据转换为长数据呢? 这个时候tidyverse包和reshape2包都可以实现这一功能,我们以reshape2包为例进行演示。 首先我们需要导入数据,这个时候我们看到的数据是这样的: 宽数据 这是一个2×2...
【SPSS】多因素方差分析和正交设计 伴行且止 16.3万238 17:52 SPSS医学统计-多因素方差分析2-三因素方差分析-交互效应-简单简单效应-事后两两比较-多重比较Bonferroni校正 大鹏统计SPSS数据分析 09:51 重复测量方差分析+简单效应分析 candy961020 1.4万11 ...
重复测量方差对于数据格式要求非常严格,组内项,组间项,样本ID和测量数据分别均需要占用一列。重复测量方差需要为平衡数据,例子中12名患者,每名患者测量3次,则一定为12*3=36行数据,并且不能有缺失等;比如ID为5的患者在第8周没有测量数据,这会导致无法分析,有两种处理办法:第一种是直接将该ID为5的样本全部筛选...
结果一 题目 2*2重复测量的方差分析spss统计结果组内因素和组间因素都有意义,接下来怎么分析? 答案 应该做两两比较,但是不能直接做,要做矫正的 我替别人做这类的数据分析蛮多的相关推荐 12*2重复测量的方差分析spss统计结果组内因素和组间因素都有意义,接下来怎么分析?
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重复测量方差分析其实不算是一个方法,更像是一种处理重复测量数据的思路。如果要划分的话,可以认为重复测量方差分析有两种处理方式: 一种仍是按单变量的分析思路,称为一元方差分析,这种思路跟普通方差分析差不多,也是变异分解(方差分析的思想见前文)。例如,对 20 人进行 4 次随访,此时主要是分析 4 次时间点...
重复测量方差分析(Repeated Measures ANOVA)是一种统计方法,主要用于比较同一组个体在不同时间或不同条件下的重复测量结果。这种方法在科学研究中非常常见,尤其适用于探索因变量(如成绩、反应时间、生理指标等)在不同时间点或条件下的变化趋势,以及这些变化是否受到某些独立变量(如教学方法、药物剂量等)的影响。
2重复测量方差分析 重复测量资料方差分析 张文超 2014年5月 这个理解对吗？一般探讨的是对于完全随机设计资料的重复测量数据的方差分析 实验组 对照组 受试者编号12345678 放置时间（分钟）05.325.325.945.495.716.275.885.32455.325.265.885.435.496.275.775.15904.984.935.435.325.435.665.435.041354....
各位大神,有个小问题..各位大神,有个小问题请教,2*2实验设计用重复测量的方差分析,数据分析出来结果中,莫奇来球形检验度的显著性作为查看被试间还是被试内的指标,当显著性没有值代表什么意思?是数据没有分析的意义吗?