（3）直接进行分析：由于单因素重复测量方差分析对于偏离正态分布比较稳健，尤其是在各组样本量相等或近似...
重复测量方差分析(Repeated Measures ANOVA)是一种统计方法,用于比较同一组个体在不同时间或不同条件下的重复测量结果。这种方法特别适用于探索因变量(如成绩、反应时间等)在不同时间点或不同条件下的变化趋势,以及这些变化是否受到某些独立变量(如教学方法、药物剂量等)的影响。 在进行重复测量方差分析时,需要满足一些...
重复测量方差分析是常规方差分析的延伸，即通过对数据进行球形校正后再进行方差分析的数据处理方法。接下来...
1. 重复测量方差分析涉及在不同的时间点或不同部位对同一对象进行多次测量。2. 在最简单的重复测量设计中，对每个变量的水平进行前后测量两次，计算变化值或变化率，并使用配对t检验进行比较。3. 重复测量设计在毒理、药理和临床试验中应用广泛，因为它能有效减少所需样本量。4. 例如，在药物研究中，可...
重复测量方差分析是一种用于分析重复测量数据的统计方法，适用于以下条件：数据满足球对称性假设：重复测量数据的各个观测值之间相互对称，满足球对称性假设。这是由于重复测量方差分析基于多元方差分析，而多元方差分析的前提是数据满足球对称性假设。数据具有可加性：重复测量数据的各个因素之间具有可加性，即...
重复测量方差分析，这一统计方法在医学研究、社会科学等领域广泛应用，专门用于分析存在相关性的重复测量数据。它针对的是数据间的不独立性，从而在分析时考虑了数据之间的相互影响。在应用时，它关注两个主要概念：组内项（被试内）和组间项（被试间）。以抑郁症研究为例，假设研究了12名患者，其中6名...
成三种因子: 药物、剂量、时间。通过对这些资料进行重复测量设计的方差分析[1 ] , 可 以了解药物的起效时间, 持续时间, 并对整个动态过程中不同剂量、药物药效的显著性 检验做出综合判断。是否可以这样理解，配对t检验是重复测量方差分析的最简单的形式，就好象独立样本t检验是单因素方差分析的最简单的...
重复测量方差分析适用于以下情况: 1. 被试接受多次测量:研究设计要求对同一组被试进行多次测量,每次测量可能涉及不同的处理或条件。 2. 比较同一组被试在不同条件下的反应:重复测量设计允许研究人员比较同一组被试在不同处理或时间点的反应,以探讨处理效应或时间效应。 3. 控制个体差异:通过在多次测量中保持被试不变...
单因素方差分析,又称为完全随机设计方差分析,如你设计不进行4个时间点测量,则应该用单因素方差分析;重复测量数据分差分析,故名思议,每个受试对象在不同时间点进行了重复测量,因此应该采用重复测量数据的方差分析,主要因为不同时间点测量数据不再相互独立,有背方差分析的7字决“独立、正态、方差齐”。SPSS里专门有...
单因素方差分析，又称为完全随机设计方差分析,如你设计不进行4个时间点测量，则应该用单因素方差分析；重复测量数据分差分析，故名思议，每个受试对象在不同时间点进行了重复测量，因此应该采用重复测量数据的方差分析，主要因为不同时间点测量数据不再相互独立，有背方差分析的7字决“独立、正态、方差齐...