重复测量方差需要总体满足方差齐性，方差齐检验可以使用SPSSAU方差分析中的方差齐检验进行分析。SPSSAU输出方差齐检验结果如下：从上表可以看出，数据使用方差齐性检验，去检验各个组别数据的波动情况(标准差)是否有明显的差异，不同药物剂型样本对于浓度全部均不会表现出显著性(p=0.084>0.05)，意味着将药物剂型作为分...
设置重复测量变量:在“重复测量”窗口中,将1月至4月的模考平均成绩转移至受试者内变量中,将年级转移至受试者间因子中。 选项设置:点击“选项”,在弹出的“选项”窗口中勾选“描述统计”,返回“重复测量”窗口,最后点击“确定”按钮,即可得到分析结果。📈 二、SPSS重复测量方差分析结果解读 数据趋势分析:主体间...
组内因素(within-subject factor):在重复测量的方差分析模型中，对同一个体相同变量的不同次测量结果被视为一组，称为受试者内因素，如本例当中设定的cell, 就包括了time1、time2、time3、time4 这样一组变量。可见，组内因素并非在原始数据输入时就产生的，而是在运算过程中对一组重复测量的变量进行定义而产生...
操作步骤第一步:首先将数据导入spss中并进行赋值,后点击分析、一般线性模型、重复测量。 图2 重复测量方差分析操作步骤第一步 操作步骤第二步:进入图中对话框后首先定义主体因子名及实验次数点击添加,后添加测量名称(先在测量名称框中输入名称、后点击添加)点击定义。 图3 定义因子 操作步骤第三步:定义完成后进入图...
图1. 两因素重复测量方差分析 三、SPSS分析方法 1.数据录入 (1) 变量视图 (2) 数据视图 2. 选择Analyze→General Linear Model→Repeated Measures 3. 选项设置 (1) Within-Subject Factor Name框中输入“time”,Number of Levels框输入“5”(这里因为每个研究对象重复测量了5次)→Add→Define ...
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针对两因素重复测量方差分析,其统计分析策略如下。 (1) 如果自变量之间不存在交互效应,着重分析主效应; (2) 如果自变量之间存在交互效应,着重分析简单主效应。 本案例交互效应显著,故着重分析交互效应和简单效应。 五、简单效应操作及结果 1、SPSS操作 Step1:回到上述“重复测量”窗口,点击“粘贴”。
在重复测量数据方差分析过程中,如果存在协变量,需要使用重复测量协方差分析的方法处理数据。 协方差分析,是将线性回归和方差分析结合起来的一种统计分析方法,在比较两组或多组均数的差异时,这种方法可以排除混杂因素的干扰和影响,从而准确获得干预因素的实验效应。这里的混杂因素被称为协变量,一般为连续变量。
四、SPSS操作-两因素重复测量方差分析的操作 1. 在主菜单下点击Analyze > General Linear Model > Repeated measures...,如下图所示: 2. 出现Repeated Measures Define Factor(s)对话框,如下图所示: 3. 在Within-Subject Factor Name:中将“factor1”更改为treatment,因为研究对象共进行了2组试验,在Number of ...
重复测量设计资料的方差分析SPSS操作 1、环境准备 1.1.首先在安装SPSS统计软件,在进行数据分析时,打开SPSS统计软件,创建新文档,完成环境准备。 2、数据载入 2.1.将重复测量数据载入SPSS,可以通过文件菜单打开。 2.2.载入数据时,需要指定变量的类型,如字符型、数值型等。 3、变量转换 3.1.在方差分析中,重复测量设计...