郭天南所在的课题组开发了独特的临床高通量蛋白质组学技术，通过建立蛋白质组AI大数据，能够探索人体在各种生理和病理状态下蛋白质表达和变化的规律。该技术未来或将应用在人类对重大疾病的精准诊断、分型以及药物研发等领域。通过多年的深耕研究，郭天南博士系统开发了多项临床质谱技术，不断提高微量临床组织蛋白质组分析...
团队评估了该蛋白质组学模型的性能,以及将9种蛋白质与临床特征(病变位置、病理类型、分期、MSI 状态)相结合的模型,以预测II-III CC期患者的5年生存率。在训练队列中,团队将受试者工作特征曲线下面积(AUC)值从0.707(临床模型)和0.872(蛋白质组学模型)提高到0.926(蛋白质组学 + 临床模型)。在验证队列中,在包含...
郭博士团队参与了浙江-瑞士“一带一路”联合实验室建设、APEC生命科学创新项目(中国首个)、中国科技部国际大科学计划培育项目“人类蛋白质组计划2.0-蛋白质组学驱动的精准医学”“高发肿瘤大队列临床蛋白质组关键技术研究”,并在其中负责重要任务。他还受邀成为中国蛋白质组学会(CNHUPO)秘书长,人类蛋白质组组织(HUPO)...
团队评估了该蛋白质组学模型的性能,以及将9种蛋白质与临床特征(病变位置、病理类型、分期、MSI 状态)相结合的模型,以预测II-III CC期患者的5年生存率。在训练队列中,团队将受试者工作特征曲线下面积(AUC)值从0.707(临床模型)和0.872(蛋白质组学模型)提高到0.926(蛋白质组学 + 临床模型)。在验证队列中,在包含...
该研究鉴定了10,000 多种蛋白质,并定义了三种具有显著临床和蛋白质组学特征的前列腺癌分子亚型。另外,该研究建立了一个由16个蛋白组成的(16-protein panel)、能有效预测前列腺癌患者预后的蛋白标志物组合,并通过靶向蛋白质组学在由99个活检...
2024年7月31日,西湖大学郭天南、Zhu Yi、浙江省肿瘤医院郑智国及浙江大学华跃进共同通讯在Nature Communications在线发表题为“Proteomic landscape of epithelial ovarian cancer”的研究论文,该研究通过将突变分析与蛋白质组学数据相结合,确定了复发性耐药肿瘤中与DNA损伤...
该研究鉴定了10,000 多种蛋白质,并定义了三种具有显著临床和蛋白质组学特征的前列腺癌分子亚型。另外,该研究建立了一个由16个蛋白组成的(16-protein panel)、能有效预测前列腺癌患者预后的蛋白标志物组合,并通过靶向蛋白质组学在由99个活检样本组成的队列中进行了验证。
本研究的目的是开发一个可理解的分类模型,以基于蛋白质组学的数据,预测II-III CC患者的长期生存期,并在外部验证数据集中验证其普遍性。 https://www.nature.com/articles/s41421-024-00707-7#ethics 研究介绍 01 被诊断为肿瘤淋巴结转移(TNM)II期和III期结肠癌 (CC)的患者,占所有CC病例的2/3以上。pT4病变...
团队评估了该蛋白质组学模型的性能,以及将9种蛋白质与临床特征(病变位置、病理类型、分期、MSI 状态)相结合的模型,以预测II-III CC期患者的5年生存率。在训练队列中,团队将受试者工作特征曲线下面积(AUC)值从0.707(临床模型)和0.872(蛋白质组学模型)提高到0.926(蛋白质组学 + 临床模型)。在验证队列中,在包含...
论坛上,西湖大学特聘研究员、西湖欧米创始人郭天南以《AI 赋能的蛋白质组大数据助力精准医疗》为题发表了演讲。 郭天南表示:“AlphaFold2 使用 AI 技术在蛋白质结构预测上取得了突破性进展,但此类 AI 驱动的生命科学的更大价值将体现在蛋白质组学中。” 他说到,一个战场上,有各类兵种和武器,各自的性能就如同是一...