蛋白质组学可以探索癌症患者体内蛋白质表达的变化,而机器学习则能够处理复杂的数据模式,预测疾病进展。本文将深入探讨如何利用蛋白质组学数据和机器学习算法来预测II期和III期结肠癌患者的总生存期,以及其在临床应用中的潜力和挑战。 2024年8月13日,西湖大学医学院郭天南团队在期刊《Cell Discovery》上发表了题为“Pred...
近日,西湖大学郑钜圣、郭天南团队联合中山大学、剑桥大学等团队首次在中国汉族人群中揭示了血液蛋白质组的遗传机制。研究论文“Genome-wide genotype-serum proteome mapping provides insights into the cross-ancestry differences in cardiometabol...
9月6日，西湖大学郭天南和李子青团队联合新加坡国立癌症中心研究人员在Cell Discovery 发表了一篇题“Artificial intelligence defines protein-based classification of thyroid nodules”的研究论文。该团队开发了一种人工智能定义的蛋白质生物标志物组别用于诊断甲状腺结节分类。https://www.nature.com/articles/s41421-022-...
2. 结果分析:研究在最低体积的测试中与PCT方法做了对比,PCT技术作为处理小微量样本的代表性方法,能够有效分析0.2-1 μL范围内的组织体积,比ProteomEx高了3个数量级,而ProteomEx在处理小体积样品时能够表现出更高的重现性,表明ProteomE...
论坛上,西湖大学特聘研究员、西湖欧米创始人郭天南以《AI 赋能的蛋白质组大数据助力精准医疗》为题发表了演讲。 郭天南表示:“AlphaFold2 使用 AI 技术在蛋白质结构预测上取得了突破性进展,但此类 AI 驱动的生命科学的更大价值将体现在蛋白质组学中。” 他说到,一个战场上,有各类兵种和武器,各自的性能就如同是一...
跨学科时代来临!听西湖大学郭天南老师讲解,蛋白质组学如何和生物、化学、数学、计算机等学科交叉并进。#未来科学说 #西湖大学 #在抖音对话西湖大学顶尖科学家 - 抖音科普于20230717发布在抖音,已经收获了2527个喜欢,来抖音,记录美好生活!
郭天南告诉财新记者,蛋白质组学通过建立蛋白质组大数据,使用机器学习和深度学习,能够探索在各种生理和病理状态下蛋白质表达和变化的规律,未来或将应用在人类对重大疾病的精准诊断、分型,以及药物研发等领域。 △受访者供图 在生命科学领域,AI(人工智能)的应用能够帮助科学家解答一些人为分析非常困难的问题。比如,在数...
本次大会有幸请到了西湖大学特聘研究员、西湖欧米创始人郭天南围绕“蛋白质组大数据结合AI辅助大健康和精准医学”方面的话题进行分享。 人物简介 郭天南: 西湖大学特聘研究员,西湖欧米创始人 参与环节:5.10下午分会场1 生物计算与新数据 演讲分享 西湖大学特聘研究员、博士生导师;西湖欧米创始人;西湖大学蛋白质组大数据实...
天眼查数据显示，西湖欧米成立于2020年7月，创始人和公司实际控制人为郭天南。该公司致力于以蛋白质组大数据技术创新为驱动力，联合多模态大数据，助力精准医学和药物研发。官网介绍，西湖欧米现已凝聚了80多位具有生物、医疗、AI等不同学科背景的高素质人才队伍。同时，西湖欧米已拥有多项专利技术。目前，该公司还成立...
西湖大学生命科学学院特聘研究员、西湖实验室 iMarker 核心实验室主任郭天南介绍了如何通过 AI 分析蛋白质组大数据,进而掌握疾病发生发展的规律,以及探索治疗新方法。 图| 郭天南 每个人都很关注健康。 尤其现在新冠疫情期间,为了避免感染病毒,大家需要佩戴口罩,时不时还要去做核酸检测。