海外课题组请参考:钟二的伪电气白兰:【AI蛋白质设计方向】海外课题组汇总 全球产业界请参考:钟二的伪电气白兰:【AI蛋白质设计方向】全球产业界汇总 知名论文请参考:钟二的伪电气白兰:【AI蛋白质设计方向】知名论文统计 本文整理了国内AI蛋白质设计方向的课题组,方便大家快速了解。
随后,研究者利用Somalogic高通量蛋白质组学技术和LC-MS/MS分别对小鼠血清样本和骨髓上清液进行蛋白质组学分析,借助Somalogic的SomaScan平台在小鼠血清中检测到6567种蛋白质,基于核酸适配体的SomaScan平台能够同时检测血清中高达11000种蛋白质,在检测低丰度激素和细胞因子方面,其灵敏度明显高于传统的LC-MS/MS技术。将这些蛋...
核心团队主要来自于上海交通大学，是国内最早布局 AI 蛋白质大模型的企业之一，其研发的 AI 蛋白质设计...
来鲁华课题组发展的基于靶标结构的全新药物设计软件LigBuilder、蛋白质结合位点分析软件CavityPlus、基于系统的...
前言：从某种角度讲，爱好应该与职业分开。有些专业可以作为兴趣爱好，但作为职业发展就太痛苦了。比如...
DeepTrio:使用掩码多个并行卷积神经网络的蛋白质-蛋白质相互作用的三元预测系统 蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)作为一种相对属性,由两个结合蛋白决定,这给设计具有无偏学习架构和优越泛化性能的专家模型带来了巨大挑战。此外,几乎没有努力允许 PPI 预测器区分相对属性和内在属性。
随着蛋白质组学技术应用的快速发展,离子淌度离概念的引入,使得蛋白质组学进入4D新时代,在传统3D保留时间(retention time)、质荷比(m/z)、离子强度(intensity)这三个维度分离基础之上增加了第四维离子淌度(mobility)的分离,实现快速采集、更高的灵敏度和特异性,引领临床蛋白质组学在鉴定准度、鉴定深度、定量准确性...
在生命科学、深度学习、冷冻电镜、细胞治疗、分子模拟、蛋白质组学、疾病建模、靶点识别、药物设计、...
主要研究领域为高分子化学与物理和蛋白质工程，致力于推进AI赋能的拓扑蛋白质开发和转化研究。
去年AlphaFold2 将蛋白质结构预测推上了里程碑式的水准,该领域的进步为当前较为困难的蛋白质设计研究提供了新思路,也为药物设计、合成生物学的发展打开了新的窗口。 当前,在从头设计具有新结构和功能的蛋白质,大部分是使用 RosettaDesign 方法进行的。但是它生成的蛋白质要么通过参数改变现有结构模块(或模板)之间的相对...