量化需要引入quantize.py和config文件下的配置文件,详情查看 export_llama 的readme文件。本样例将直接使用已经量化好的模型文件,对于TinyLlama-1.1B采用per-token的absmax量化(即w8x8.py);对于Llama-2-7b-hf,采用静态混合精度分解(即sd.py)。 3. 模型转换 atc --framework=5 --model="xxx.onnx" --output=...
--base_model /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/llama_hf_7b \ --lora_model /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/chinese-llama-plus-lora-7b \ --output_type huggingface --output_dir /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/7b-chinese-llama-output-dir-new 运行结果的文件...
我们在windows cmd窗口中输入 ollama pull qwen2.5:7b-instruct 等待模型下载,下载的模型速度取决您的网络速度。 使用 使用ollama 命令行窗口推理 启动模型 ollama run qwen2.5:7b-instruct 模型启动完成,这样我们就可以实现模型推理了。 我们查看显卡,qwen2.5:7b-instruct 默认4B量化的模型大概占用 4.7GB显存 推理速...
能上梯子的, 可以去官方`https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b`下载, 不能登梯子的, 去阿里`https://www.modelscope.cn/home`魔塔社区, 搜一下`llama2-7B`, 注意模型格式务必是`gguf`, `ggml`将陆续不再被支持. #二、具体调用 因为只是单机运行, 所以部署这个大词儿, 我下面就直接换成调用...
.\llamafile-0.6.2.exe -m .\Qwen-7B-Chat-q4_0.llamafile -ngl 9999 --port 8080 --host 0.0.0.0 1. 执行后,我们可以看到一些信息,没有报错表示运行成功,会默认跳转到浏览器打开对应的界面,如果没有跳转,可以手动访问一下 打开浏览器,我们可以看到 llama 的web ui 界面,这样表示启动就成功了 ...
在本文中，我将演示如何利用LLaMA 7b和Langchain从头开始创建自己的Document Assistant。背景知识 1、LangChain 🔗 LangChain是一个令人印象深刻且免费的框架，它彻底改变了广泛应用的开发过程，包括聊天机器人、生成式问答(GQA)和摘要。通过将来自多个模块的组件无缝链接，LangChain能够使用大部分的llm来创建应用程序。2...
1. 在modelscope上将Qwen2.5-7B-Instruct下载下来。 2. 在ggerganov/llama.cpp: LLM inference in C/C++下载llama.cpp。 3. 编译llama.cpp,通常到目录下执行 mkdir build、cd build、cmake .. 、make -j8一套下来就可以,在./build/bin下会生成很多可执行文件。
一、Atom-7B-chat大模型简介 Atom-7B-chat大模型是在Llama2的基础上,采用大规模的中文数据进行持续预训练得到的。这一模型不仅包含了百科、书籍、博客、新闻、公告、小说、金融数据、法律数据、医疗数据、代码数据、专业论文数据等多种类型的中文数据,还进行了严格的数据过滤、打分、去重,筛选出超过1T token的高质量...
对于LLaMA-7B这样的大型模型,由于其包含了大量的参数和复杂的内部机制,使得安全推理的难度大大增加。为了实现LLaMA-7B的安全推理,我们可以采用一种名为“安全增强框架”的工具。该框架通过对模型进行预处理、后处理以及模型内部的修改,来提高模型的安全性。在实现安全推理之前,我们需要对LLaMA-7B进行适当的预处理。这...
为了开始实验，我下载了LLaMA的7B和13B版本。下载链接为百度网盘，更新后的链接提供了Llama的权重下载。下载后，我按照指示进行了目录组织，准备了原版LLaMA模型的转换。为了适应中文环境，我下载了Chinese-LLaMA-Plus-7B的Lora权重，并完成了原版LLaMA模型的转换，以适应HuggingFace格式，以便与中文词表兼容。...