streamlit run ~/Llama3-Tutorial/tools/internstudio_quant_web_demo.py \ /root/llama3_hf_merged 此时Llama3 拥有了他是 SmartFlowAI 打造的人工智能助手的认知。 image 3. LMDeploy 部署Llama 3 模型 本章将分为以下几个部分来介绍,如何使用LMDeploy来部署Llama3 环境,模型准备 LMDeploy chat LMDeploy模型...
部署方法如下 一、安装OllamaOllama是专门为本地化运行大模型设计的软件,可以运行大多数开源大模型,如llama,gemma,qwen等首先去官网下载Ollama软件:ollama.com/ 选择自己的系统版本下载,Ollama已经有Windows版本了,下载成功后运行安装即可。 二、配置Ollama,下载模型 ...
3、Model Scope在线平台部署Llama3 01:21:48 1、LoRA微调的基本原理 49:49 2、LLaMA-Factory介绍 50:00 3、使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3 49:51 1、LLaMa3Lora微调效果测试 47:21 2、HuggingFace平台与VLLM平台推理模型 47:23 3、Lora模型合并 47:27 1、LLamaFactory模型量化环境配置 35:15 ...
为了部署llama3-chinese-chat,你可以按照以下步骤进行: 1. 准备部署环境 首先,你需要准备一个支持CUDA的GPU环境,因为LLaMA模型需要较高的计算资源。确保你的系统上安装了以下软件和库: Python 3.x(推荐3.10) CUDA Toolkit(与你的GPU兼容的版本) cuDNN(与CUDA Toolkit兼容的版本) PyTorch(与CUDA兼容的版本) 其他...
本文介绍的是Llama3本地中文大模型，不需要接入网络，支持Windows、Linux、Mac三个平台，我分享的傻瓜包在Windows下基本无需配置即可使用，很适合部署到windows电脑或者Windows NAS上，方便随时使用，不像其他AI那样需要联网、注册账号等等。只是它对硬件配置有一定要求，太低端的处理器运行起来比较吃力，不需要显卡。二、...
通过Ollama在电脑上部署大模型,基本只要简单的两小步:1、下载安装Ollama 2、运行大模型(完) 具体以Windows为例,首先到官网或文末获取。下载Ollama后,然后一路确认就安装好了。 官网下载链接 https://github.com/ollama/ollama 安装完Ollama后,...
本地部署 Llama3 – 8B/70B 大模型软件下载:https://www.freedidi.com/12189.html, 视频播放量 84189、弹幕量 25、点赞数 1634、投硬币枚数 753、收藏人数 3907、转发人数 669, 视频作者 零度解说, 作者简介 分享有趣、好玩又实用的软件和网站!合作联系:lingdu699@163.co
其中以ollama部署最为便捷和友好,部署时间可在5分钟内完成。本篇就介绍ollama本地部署llama3模型。 step1:ollama官网(https://ollama.com/download)下载ollama,有mac,windows,linux三个版本,选择适合自己机器的版本下载并安装。 step2:命令行执行ollama run llama3 (默认是下载8b的模型,若要下载70b的,执行 oll...
因为Llama3比较新,老版本的transformers里没有Llama3的模型和分词器,另外就是pytorch和cuda的版本,torch 2.1.0 + cu118,主要是transformers对cuda版本有要求,部署过程中遇到的多数错误都是包的版本问题。 -- 模型权重 模型的权重可以去最上的meta或huggingface链接去下载,但是需要获得meta的授权,注册账号提个申请(玛德...
Llama 3 近期重磅发布,发布了 8B 和 70B 参数量的模型,LMDeploy 对 Llama 3 部署进行了光速支持,同时对 LMDeploy 推理 Llama 3 进行了测试,在公平比较的条件下推理效率是 vLLM 的1.8 倍。 书生·浦语和机智流社区同学光速投稿了 LMDeploy 高效量化部署 Llama 3,欢迎 Star。 github.com/internLM/LMD gith...