量化需要引入quantize.py和config文件下的配置文件,详情查看 export_llama 的readme文件。本样例将直接使用已经量化好的模型文件,对于TinyLlama-1.1B采用per-token的absmax量化(即w8x8.py);对于Llama-2-7b-hf,采用静态混合精度分解(即sd.py)。 3. 模型转换 atc --framework=5 --model="xxx.onnx" --output=...
--base_model /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/llama_hf_7b \ --lora_model /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/chinese-llama-plus-lora-7b \ --output_type huggingface --output_dir /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/7b-chinese-llama-output-dir-new 运行结果的文件...
同时,Qwen2.5-Math 支持 中文 和 英文,并整合了多种推理方法,包括CoT(Chain of Thought)、PoT(Program of Thought)和 TIR(Tool-Integrated Reasoning)。 ollama 官方也第一时间升级支持Qwen2.5 0.5B 、1.5B 、7B 、32B、72B 模型 下面我们就以7B模型给大家部署和演示以下Qwen2.5 模型到底怎么样。 ollama 版本...
【2025B站首推】利用ollama+dify快速实现本地模型部署和本地知识库搭建,免费、零成本、无限制、保护隐私、无需网络~小白入门必看的保姆级教程! 2.7万 104 35:37 App B站强推!35分钟学会微调大模型Qwen-7B,从模型原理-微调-代码实例一条龙解读!草履虫都能学会! 5129 113 11:50 App 使用Ollama +Qwen+ Any...
Llama中文社区开源预训练的Atom-7B-chat大模型作为其中的佼佼者,受到了广泛关注。本文将从以下几个方面详细介绍这一大模型,并提供本地化部署的实测经验。 一、Atom-7B-chat大模型简介 Atom-7B-chat大模型是在Llama2的基础上,采用大规模的中文数据进行持续预训练得到的。这一模型不仅包含了百科、书籍、博客、新闻、...
本文中,我将演示如何利用LLaMA 7b和Langchain从头开始创建自己的Document Assistant。 在过去的几个月里,大型语言模型(llm)获得了极大的关注,这些模型创造了令人兴奋的前景,特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员。 大型语言模...
这里部署流程如下: 1. 在modelscope上将Qwen2.5-7B-Instruct下载下来。 2. 在ggerganov/llama.cpp: LLM inference in C/C++下载llama.cpp。 3. 编译llama.cpp,通常到目录下执行 mkdir build、cd build、cmake .. 、make -j8一套下来就可以,在./build/bin下会生成很多可执行文件。
今天,我们将为大家介绍Llama中文社区开源的预训练中文版Atom-7B大模型,分享其针对中文的优化、使用体验以及本地化部署实测。 一、Atom-7B大模型针对中文的优化 Atom-7B大模型在Llama2的基础上,采用大规模的中文数据进行持续预训练。这些数据包括百科、书籍、博客、新闻、公告、小说、金融数据、法律数据、医疗数据、...
在学习利用LLaMA进行专业领域大模型部署的过程中，我遇到了一些复杂性，以下记录的步骤和体验旨在为未来复习提供参考。首先，我使用的是配置8张V100显卡的服务器，运行CUDA版本11.6、PyTorch版本1.13.1和Python版本3.10。我基于PyTorch环境准备，包括创建虚拟环境、安装依赖库，特别注意从commit id为13e53fc...
llamafile 是一种AI大模型部署(或者说运行)的方案, 与其他方案相比,llamafile的独特之处在于它可以将模型和运行环境打包成一个独立的可执行文件,从而简化了部署流程。用户只需下载并执行该文件,无需安装运行环境或依赖库,这大大提高了使用大型语言模型的便捷性。这种创新方案有助于降低使用门槛,且一个文件能同时支持...