高光谱遥感图像数据包含丰富的空间和光谱信息,但由于信号的高维特性、信息冗余、多种不确定性和地表覆盖的“同物异谱”及“同谱异物”现象,导致高光谱数据结构呈高度非线性。 与传统的人工设计特征相比,基于深度学习的图像分类能够自动提取从底层到高层语义的抽象特征,将图像转换成更容易识别的高级特征,经分类器实现图...