来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟第4版,专注于开发和实现统计驱动的、数据驱动的技术,用于遥感图像的数字图像分析。 遥感图像分析、分类和变化检测:With Algorithms for Python,第4版,专注于开发和实现统计驱动的、数据驱动的技术,用于遥感图像的数字图像分析
针对高光谱图像分类问题,既要考虑分类模型的有效性,也要充分利用丰富的空间和光谱信息。 高光谱遥感图像数据包含丰富的空间和光谱信息,但由于信号的高维特性、信息冗余、多种不确定性和地表覆盖的“同物异谱”及“同谱异物”现象,导致高光谱数据结构呈高度非线性。 与传统的人工设计特征相比,基于深度学习的图像分类能...
一种基于变化矢量分析与分类后比较的遥感图像变化检测方法,涉及遥感图像技术,包括:第一步,分别对两时相的遥感图像以像素为单位提取颜色和纹理特征;第二步,用马尔可夫随机场理论,将基于分类后比较方法的两时相遥感图像变化检测转化为两时相图像上马尔可夫能量函数比较;第三步,分别对两时相图像进行过分割,根据规则分别对两...
一种基于变化矢量分析与分类后比较的遥感图像变化检测方法,涉及遥感图像技术,包括:第一步,分别对两时相的遥感图像以像素为单位提取颜色和纹理特征;第二步,用马尔可夫随机场理论,将基于分类后比较方法的两时相遥感图像变化检测转化为两时相图像上马尔可夫能量函数比较;第三步,分别对两时相图像进行过分割,根据规则分别对两...