通过对光谱、图像等数据处理,掌握岩矿、土壤、植被等地物的光谱特征和图像特征,结合ENVI等专业软件、Python开发工具平台,开展多光谱数据预处理、图像分类、定量评估、机器学习等方法的实践和开发,提高运用多光谱遥感技术解决实际问题能力。 第一章、基础理论和数据下载、处理 1、多光谱遥感基础理论和主要数据源 多光谱遥...
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技术方法篇,介绍基于ENVI的上述多光谱数据处理方法,包括数据辐射定标、大气校正等预处理方法,波段组合、光谱指数计算、图像监督、非监督分类等方法。针对多光谱数据处理,除了ENVI自带和拓展的功能之外,课程提供一套基于Python开发方法,结合目前主流的机器学习和深度学习方法,介绍多光谱遥感数据的整理、图像分类、多时间序列处...